תוכן עניינים:
למרות שאיסוף נתונים וניתוח קיימים זה עשרות שנים, בשנים האחרונות אנליסטים של נתונים גדולים הביאה את עולם העסקים בסערה. עם זאת, זה בא עם מגבלות מסוימות., נדבר על האתגרים בחברות אנליזות ביג נתונים המתמודדות בעתיד הקרוב.
כפי שהשם מרמז, נתונים גדולים הם ענקיים מבחינת נפח ומורכבות עסקית. זה מגיע בפורמטים שונים, כגון נתונים מובנים, נתונים מובנים למחצה ונתונים לא מובנים, וממגוון רחב של מקורות נתונים. ניתוח נתונים גדולים הוא שימושי לתובנה מהירה וניתנת להפעלה. מכיוון שניתוח נתונים גדולים מבוסס על פרמטרים וממדים שונים, הוא אכן מתמודד עם אתגרים מסוימים, כולל:
- טיפול בנפח גדול של נתונים בזמן מוגבל
- ניקוי נתונים ועיצובם על מנת לקבל את הפלט המשמעותי הרצוי
- ייצוג הנתונים בפורמט חזותי
- הפיכת היישום למדרג
- בחירת טכנולוגיה / כלים מתאימים לניתוח
טיפול בכמות נתונים אדירה בפחות זמן
הטיפול בנפח גדול של נתונים בזמן מוגבל הוא אתגר משמעותי, נוכח העובדה שמעל 2.5 קיליון בייטים של נתונים נוצרים על בסיס יומי. נוסף על כך, איננו יכולים אפילו לתת שמות לכל המקורות השונים שמהם נוצרים הנתונים - מקורות הנתונים יכולים להיות חיישנים, מדיה חברתית, נתונים מבוססי עסקה, נתונים סלולריים או כל מיני עצום של מקורות.
