ש:
האם AI יכול לעזור במאבק נגד חדשות מזויפות, או שזה רק מחמיר את המצב?
ת:נראה כי בינה מלאכותית (AI) וחדשות מזויפות קשורות זו לזו ללא הפסקה. מצד אחד, מבקרי הטכנולוגיות החדשות טוענים כי תהליכי AI ואוטומציה סייעו לשחרר אפוקליפסה של סיפורי שווא באופן בוטה על הציבור חסר האונים. מצד שני, כמה מהמוחות המדעיים הטובים ביותר על פני כדור הארץ, בחיפושם הבלתי נלאה אחר האמת, מפתחים כבר פתרונות חדשים המופעלים על ידי AI שיכולים לאתר סיפורים מרומים. האם הם יעמדו באתגר?
אם לומר את האמת, עדיין מוקדם לספק תשובה מוגדרת שכן טכנולוגיות אלה מפותחות כעת. אבל קל להבין כמה גדולים ההשקעות שהם מושכים מכמה מעצמות המדיה החברתית הגדולות ומפרסמי התוכן. גוגל עצמה הודיעה לאחרונה כי פלטפורמת חדשות Google מתכוונת ליישם תוכנות עוצמתיות ללימוד מכונות בכדי להשליך חומר מטעה.
אחת הסיבות הבסיסיות לכך שחדשות מזויפות הפכו במהרה למגיפה היא שהיא מוצגת באופן שמושך יותר או מרתק יותר לקוראים / צופים. חלק מה- AI בנוי מתוך הנחה זו, ואלגוריתמי למידת המכונה שלהם כבר הוכשרו במשך שנים על ידי לחימה נגד דואר זבל ודואר אלקטרוני.
שיטה זו נבחנת כעת על ידי קולקטיב של מומחים הידועים כאתגר החדשות המזויפות, שהתנדבו במסע הצלב כנגד חדשות מזויפות. ה- AI שלהם פועל באמצעות איתור עמדה, הערכה של הפרספקטיבה (או העמדה) היחסית של טקסט הגוף של מאמר בהשוואה לכותרת. בזכות יכולות ניתוח הטקסט שלה, AI יכולה להעריך את הסבירות שההודעה נכתבה על ידי אדם אמיתי ולא ספמבוט על ידי השוואת התוכן האמיתי לכותרת. זה ממש ממש טוב לעומת AI הרשע, ואם זה נשמע כמו Autobots vs Decepticons - ובכן, זה בדיוק מה שהוא.
שיטה אחרת כוללת השוואה אוטומטית ומהירה של כל החדשות הדומות שפורסמו בכלי מדיה מרובים, כדי לבדוק עד כמה העובדות המוצגות שונות. באופן אידיאלי, אם אתר ספציפי מפיץ חדשות מזויפות, זה יכול להיות מסומן כמקור לא אמין ולהיכלל מהעדכוני החדשות. חדשות Google כנראה מתכוונת להשתמש בשיטה זו, מכיוון שהוכרז שהיא תשאוב תוכן מכמה "מקורות חדשותיים מהימנים" שעדיין הוגדרו. בדרך זו אנשים יידחקו מתוכן קיצוני - כמו מה שקרה ביוטיוב עם עגילי שטוח - ויופנו אל "מקורות סמכותיים" שהוגדרו כראוי.
לבסוף, ניתן להשתמש באלגוריתמים פשוטים אחרים כדי לנתח טקסט וסקירה לדקדוק בוטה, פיסוק וכתיב, שגיאות כתיב או תמונות מפוברקות ולבדוק את המרכיבים הסמנטיים המפורקים של מאמר כנגד מקורות מכובדים.
