מהי בחירת תכונות? - הגדרה מטכנולוגיה

הגדרה - מה המשמעות של בחירת תכונות?

בלימוד מכונה, בחירת התכונות היא שימוש במשתנים ספציפיים או בנקודות נתונים כדי למקסם את היעילות בסוג זה של מדעי נתונים מתקדמים.

בחירת התכונות ידועה גם בשם בחירה משתנה, בחירת מאפיינים או בחירת תת-משנה.

Techopedia מסביר את בחירת התכונות

בעזרת בחירת תכונות, מהנדסים ומדעני נתונים מסוגלים לכוונן הרבה "רעש" במערכת נתונה. שימוש בבחירת תכונות עוזר להשליך נתונים מיותרים או לא רלוונטיים, וגרירה זו יכולה להפוך את תוצאות הלמידה של המכונה לחזקות יותר. לדוגמה, בפרויקט ביולוגיה ימית, החוקרים יכולים להשתמש בבחירת תכונות כדי לבחור רק מידע מסווג מסוים על מין אחד או יותר שנסקר, ולבטל נתונים אחרים שאינם מרכזיים בפרויקט.

ניתן לבצע בחירת תכונות בעזרת כלים מסוגים שונים, כולל Weka, Scikit-learning ו- R. זה יכול לעזור ביצירת מודלים מדויקים יותר, ובאופן כללי לשפר תהליכי למידת מכונה. מהנדסים צריכים לעבוד עם נתוני בחירת תכונות ואימונים על מנת למנוע התאמה יתר ובעיות אחרות. בחירת התכונות עוזרת גם לצוותים להימנע מ"קללת המימד ", המהווה תיאור קצר עבור סוגים מסוימים של בעיות נתונים בפעולות מחשוב מורכבות.