ש:
כיצד מקדימים שערים לוגיקיים ל- AI ואבני בניין לרשתות עצביות?
ת:שערי לוגיקה הם המבנים ההגיוניים המהווים את המסגרת לייצור נתיבים בעיבוד מחשבים. השימוש בשערי לוגיקה במחשבים קודם לכל עבודה מודרנית ברשת בבינה מלאכותית או ברשתות עצביות. עם זאת, שערי ההיגיון מספקים את אבני הבניין ללימוד מכונות, בינה מלאכותית וכל מה שמגיע איתו.
שער לוגי מאפשר את בחירת התפוקות בהתאם לכניסה במערכת מחשוב. בשלב מוקדם זה הוביל להשוואה בין מעבד למוח האנושי.
ככל שהעבודה ברשתות עצביות החלה להתפתח שנים מאוחר יותר, נכנסה לפעולה פילוסופיה המכונה "קשרים". הקונקציוניזם, שבמובנים מסוימים מתקופת שנות הארבעים, הוא הרעיון שדפוסי התנהגות מורכבים נוצרים באמצעות עבודות משולבות של יחידות קטנות אינדיבידואליות - למשל במוח, נוירונים.
כל זה הוביל לרעיון השימוש בתכנות, ובתורו שערי ההיגיון שבבסיס, לתהליכים מורכבים יותר. אחת ההגדרות של למידת מכונה היא שתוכנת המחשבים מתפתחת מעבר לגבול של מה שניתנה לה במקור כמקלט. במילים אחרות, המכונה לומדת כשהיא הולכת. זה עדיין משתמש בשערי ההיגיון לצורך עיבוד תשומות ותפוקות שניתנו, אך השימוש בשערי ההיגיון לצורך מחשוב עובד באופן שונה מהותית.
על ידי המשך לימוד המוח האנושי, וביצועי הנוירונים והסינפסות, המדענים מתקרבים להיות מסוגלים לדגמן חלק מפעילות זו באמצעות מערכות מחשוב. כאן, שער ההיגיון יעשה את העבודה של נוירון אנושי.
שקול קטע זה ממאמר מלומד העוסק בעיצוב שערים לוגיים שונים ברשתות עצביות:
"ניכר שהנוירון מבצע את המקבילה לניתוח OR הגיוני בכניסות המעוררות - אם נוכחות של קטניות מייצגת ערך הגיוני של '1', אז ההתנהגות של שער OR עשויה להתממש על ידי נוירון עם שני מעורר. כניסות והתפוקה ניזונה כקלט מעכב. זה האחרון מבטיח שהנוירון יחזור למצב רגוע כאשר האגרה תיפסק, התואם לערך הגיוני של '0.' הנוירון של ה- OR-gate מציג עיכובים ברורים של 'כיבוי' ו'כיבוי 'המשתנים, בהתאם לתשומות מהעבר והווה. "- Suryateja Yellamraju, et. אל., "תכנון שערי לוגיקה שונים ברשתות עצביות"
ברור מקריאה זו שניתן ליצור קשרים קרובים בין ביצועים של שער היגיון OR לבין ביצועים של נוירון העובד על תשומות בינאריות נרגשות או רגועות.
עם זאת בחשבון, עבודות בינה מלאכותית כוללות לרוב שימוש בשערי לוגיקה במערכות מחשוב כדי לדגמן את סוגי ההתנהגות שמציגים נוירונים במוח האנושי. היקף הצלחת הדוגמנות הזו יקבע את יכולותיה העתידיות של בינה מלאכותית חזקה - בין אם באמצעות דוגמנות מתקדמות במיוחד, אנו יכולים ליצור טכנולוגיות חיוניות, ובין אם המוח האנושי מוכיח מספיק מורכב ומורכב בכדי להגביל או להגביל התפתחות טכנולוגית מסוג זה.
במאמר בנושא Medium, VV Preetham מדבר על הוראת היגיון לרשתות עצביות באמצעות שערי לוגיקה מיושמים. הדרכה מפורטת זו מראה כיצד לייצג את השימוש בשערי לוגיקה וקוד, בדרכים המדמות את עבודתם של נוירונים אנושיים.
באופן זה, שערי היגיון, שהופיעו כבר בשלב מוקדם בפיתוח מערכות המחשוב של אתמול, ממשיכים להיות המשאבים הבסיסיים לעבודה מתקדמת מאוד ברשתות עצביות ואימוץ כלים ללימוד מכונות ואינטליגנציה מלאכותית יותר ויותר שישנו באופן דרמטי את האינטראקציות שלנו עם הטכנולוגיה בשנים הבאות.
