ש:
כיצד חברות יכולות להתמודד עם "יכולת חיזוי דינמית?"
ת:במצבי IT ארגוניים רבים זו השאלה המיליון דולר - כיצד להתמודד עם חוסר יכולת החיזוי הדינמית הנובעת מכניסה של כמויות משמעותיות של פעולות ארגוניות דיגיטליות למערכות ענן או וירטואליזציה.
אנשי IT המיומנים בהערכת וניהול מערכות ענן ווירטואליזציה יכירו מגוון רחב של נושאים המובילים לשימוש במשאבים דינמיים. ראשית, יש את הקשר בין מכונות וירטואליות למארחים, והתקנת שרתים ורכיבים אחרים במערכת. יש את האופי של ביקוש בזמן השיא במערכות, כמו גם זמן השבתה. ואז יש מדרגיות - כקנה מידה של מערכות, הם יכולים לחוות דבר שנקרא התפשטות מכונה וירטואלית או התפשטות של פרויקטים שבהם נוצרים יותר מקרים מהנדרש, מה שמוביל לבלבול בכל המערכת כולה. באופן כללי, הטיפול הדינמי בעומסי עבודה גורם לכאוס משלה, כאוס שעליו חברות להתמודד באופן יזום על מנת לנצל את היעילות במשאבים. בנוסף, השימוש המשתנה ביישומים שונים עשוי לדרוש מחברה אסטרטגיית הפסקת יישומים או לסבול מהדרישות של יישומים מיושנים במערכת.
בצד האחסון של המשוואה יש גם ביקוש דינמי רב. חברות עשויות להידרש להתמודד עם קשירת אחסון, שם יש צורך להעביר נתונים חמים או נפוצים יותר לאזור אחסון מסוים, או סוגים אחרים של ערכות נתונים דורשים טיפול ספציפי. ייתכן שיהיה צורך למקם נתונים מסוימים ברובד נפרד. כל זה יכול לדרוש כמויות משמעותיות של ניהול בזמן אמת. אילוצי זיכרון עלולים לגרום לבעיות, והקצאה לא נכונה של מכונות וירטואליות יכולה ליצור צווארי בקבוק שעשויים להידרש לפתור ידנית. במובן זה, לרוב מנהלי מערכות ממלאים את התפקיד של "שוטר תנועה" עסוק, המנסה לכוון עומסי עבודה ומשימות טיפול בנתונים אל ומחוצה לה וירטואלים ומארחים נתונים במערכת.
חברות צריכות לעשות את כל זה תוך כדי ניהול מספר עצום של שירותים מספקים פופולריים כמו Amazon Web Services או Microsoft Azure.
אחת הדרכים הבסיסיות ביותר להתמודדות עם חוסר יכולת חיזוי דינמית היא התאמה ידנית של מערכות אלה לאורך זמן. חברות רבות התחילו לפעול באופן פרואקטיבי בנושא סיעור מוחות ומכוונות מערכות באופן יצירתי על ידי מבט חזותי כיצד מכונות וירטואליות ורכיבים אחרים עובדים בזמן אמת. זה יכול לעזור לחברות להתחיל להתמודד עם ביקוש בזמן ובבעיות אחרות.
עם זאת, חלק מהחברות המפיקות את המרב ממערכות הענן או הווירטואליזציה החלו להשתמש בפלטפורמות אוטומציה אשר יבצעו באופן מושכל שינויים בהקצאות VM או בהקצאת משאבים ללא הקלט מתמיד של מקבל החלטות אנושי. מערכות אוטונומיות אלה כוללות לרוב המון הדמיות נתונים, עם לוחות מחוונים ואלמנטים מדווחים המראים כיצד מנוהלת חוסר יכולת החיזוי הדינמית של מערכות דיגיטליות באמצעות עקרון לימוד המכונה.
