ש:
כיצד רשתות עצביות יכולות להשפיע על פילוח השוק?
ת:רשתות עצביות מלאכותיות חדשות מועילות במגוון רחב של דרכים, אך אחד היישומים הפופולאריים ביותר הוא עולם השיווק. רשתות עצביות יכולות לחולל מהפכה בפילוח השוק ושיטות שיווק אחרות על ידי הבאת נתונים ממוקדים ומדויקים לפעולות שיווק מורכבות, והשתלטות על הרבה מהניתוח עתיר העבודה שקמפיינים מסורתיים נהגו לדרוש.
כשמדובר בפילוח שוק, משווקים מנסים לחלק אנשים לקבוצות מובחנות וניתנות לניהול ולהגדיר יעדים לכל אחת מאותן קבוצות שונות. פילוח שיווקי קשור רבות ליעילות השיווק ועד כמה זה עובד לקראת המרה.
רשתות עצביות יכולות להיות חיוניות בפילוח השוק מכיוון שרבות מהן מיומנות בנושאי סריקת כמויות גדולות של נתוני לקוחות וקיבוץ לקוחות לקבוצות הניתנות לזיהוי על פי מאפיינים - דרך קלה לחשוב על זה היא לדמיין בסיס נתונים עצום עם כל הנתונים הדמוגרפיים של הלקוחות נערכו במאגר קל אחד. משתמש אנושי יכול לעבור לקרוא את כל המידע הדמוגרפי הזה באופן ידני כדי להרכיב לקוחות בקבוצות, אך זה ייקח הרבה זמן. בעזרת אלגוריתמים למידת מכונה המיושמים על רשתות עצביות מלאכותיות, כל העבודה הקוגניטיבית הזו נעשית על ידי הטכנולוגיה במהירות הבזק. האלגוריתמים המורכבים הללו יכולים ללמוד ולהסתגל לאורך זמן ולהשתפר בביצוע עבודות פילוח שיווק.
לאחר מכן, פילוח שיווקי טוב יותר יכול לשלוט באילו מסרים משווקים שולחים ללקוחות מסוימים, כיצד הם פונים לקהלי יעד וכיצד הם מסוגלים לכוונן את האסטרטגיה של קשרי לקוחות. התוצאות יכולות להגביר את שיעורי ההמרות והתגובה בצורה אדירה, וזו הסיבה שעסקים כה רבים שוקלים מוצרי ספק המשתמשים ברשתות עצביות מלאכותיות כדי לייעל חלק מהפילוח השיווקי ושיווק אחר או שמניע רווחים והצלחה לטווח הארוך. שימוש עיקרי נוסף ברשתות עצביות מלאכותיות הוא בניהול עגלת הקניות - מכיוון ש- ANNs יכולים לחפש נתונים ספציפיים למדי מתחום נתונים גדולים, הם יכולים לעזור להזכיר ללקוחות שנטשים פריטי עגלת קניות, ולהושיט יד בדרכים אוטומטיות אחרות באמת לקבל גרגירים. אינטראקציות עם לקוחות מסוימים.
