ש:
כיצד תרם החוק של מור למהפכת ה- AI הנוכחית?
ת:מפתה לחשוב על ההתקדמות של ימינו בתחום הבינה המלאכותית כקשורה בעיקר לפיתרון בעיות לוגיות ומכוונות נתונים, אבל עבור חברות שמנסות לחדש ולהמשיך להתקדם, יכול להיות מועיל לחזור ולחשוב כיצד לחומרה חזקה יותר ויותר יש גם תרמו ללימוד המכונות של היום ולפונקציונליות של בינה מלאכותית.
כמה מהדרכים הברורות יותר שהחוק של מור נהנה מקידום בינה מלאכותית ניכרים לכל מי שבחן IT במשך 30 השנים האחרונות. הראשון הוא שתחנות העבודה הממוקדות והמחשבים הממוקדות בפועל העובדות על מערכי נתונים של בינה מלאכותית הן קטנות מכפי שהיו היו בימי המחשוב הקודמים - וזה עושה את ההבדל. אם מסגרות ראשיות פשוטות עדיין היו תופשות את החלל של סט מכונת כביסה / מייבש, זה מובן שישפיע על התפתחות הזריזות של כל מיני טכנולוגיות חדשות.
עם זאת, הרבה יותר חשוב, הישגי היעילות של חברות על פי חוק מור אפשרו את השכיחות של מכשירים לאיסוף נתונים ניידים קטנים במיוחד. הטלפונים החכמים הם הדוגמה הטובה ביותר, אך החוק של מור סיפק לנו גם מצלמות דיגיטליות, נגני MP3 ועוד הרבה חומרות קטנות אחרות, שכולן אוספות נתונים משלהם בקצב מדהים. כעת, האינטרנט של הדברים מעניק טעינה רבה על התהליך עם מכשירי מטבח חכמים וכל מיני חומרה מודרנית אחרת העוסקת ברעיון שמכשירים נושאי שבבים הם קטנים מספיק בכדי להציב אותם כמעט בכל דבר.
עם זאת, אלה לא הדרכים היחידות בהן החוק של מור הועיל להתפתחות של למידת מכונות חדשה והתקדמות בינה מלאכותית. בסקירת ה- MIT Technology, הסופר טום סימונייט טוען כי החוק של מור שימש גם כמעין "מכשיר תיאום" ששימש להקרין את מה שיגיע לשוק בשנים הבאות, כדי לתת למפתחים ואחרים קצת מראה של דרך מפה ומצביעים לעבר חדשנות עתידית.
נקודת מבט מעניינת נוספת מגיעה של ניל וילויון המדבר על כך שחוק מור עדיין עשוי להיות קריטי למערכות מבוססות הענן החדשות ולהופעתה של טכנולוגיית בינה מלאכותית חדשה לגמרי.
נראה כי הטענה של וילוין היא שהוספת ליבות למטרות כלליות למערכות קנה מידה איננה מספיקה כדי לחבר את החומרה לרשת באופן מקיף, מה שמוביל לצוואר בקבוק. רעיון מקביל הוא שמודלי ההתכנסות יזרזו כל מיני פונקציות של מערכות עתירות נתונים. במילים אחרות, מכיוון שמערכות מחשוב המשיכו לשנות את גודל השימוש בנתונים שלהן בהתאם למה שהן יכולות להתאים לחלק חומרה, בוני מעולם לא הספיקו לכלול חלק מהפונקציות העיקריות של פיתוח כמו עיבוד תמונה, הצפנה, עיבוד וידאו וכו '.
כתוצאה מכך, מרכזי נתונים מודרניים הפכו לחזקים מאוד, אך עדיין תלויים באלמנטים חיצוניים כדי לבצע את העיבוד הנדרש - Viljoen מציב את הופעתם העתידית של "מערכות על שבב", שם לחומרה המוחזקת כל מה שהיא צריכה כדי לעשות את כל הפונקציונליות ברשת, לייעל זרימת נתונים ולהפוך מערכות זריזות כמו גם עוצמת נתונים.
ככלל, החוק של מור סייע לקידום ה- IT, וממשיך לעזור, בדרכים יסודיות. זה חלק ממודל "המדע הבדיוני הוא ההווה" שמראה עד כמה הגיעה האנושות בבניית מערכות נתונים במהלך מאה או שתיים.
