כיצד השפיעו על נתונים גדולים על זרימת העבודה האנליטית המסורתית?

ש:

כיצד השפיעו על נתונים גדולים על זרימת העבודה האנליטית המסורתית?

המרדף אחר ניתוחים עסקיים או תהליכי ניתוח אחרים משתנה במידה רבה, ויש להעריך אותם כל מקרה לגופו. עם זאת, יש כמה דרכים כלליות ששימוש במערכות נתונים גדולים שינו את האופן שבו אנשי מקצוע ניגשים לפרויקטים אנליטיים.

כנראה שהדרך החשובה ביותר בה נתונים גדולים השפיעו על האנליטיקס היא בדרך שמנתחים את חנויות הנתונים. לפני נתונים גדולים, חנויות נתונים בדרך כלל נותחו על בסיס ליניארי, אחד אחד. לפני מחשבים זה נעשה ביד. ואז גיליונות אלקטרוניים של Excel וכלים אחרים אפשרו ניתוח לינארי יעיל יותר של ניתוחים. לדוגמה, גיליון אלקטרוני יביא טבלאות של לקוחות שונים והיסטוריות הרכישה שלהם, והמשתמשים היו בונים דוחות על רכישות ממוצעות, עוברים שורה אחר שורה ומביאים בחשבון כל רשומה. זו הייתה השיטה הרווחת לביצוע ניתוחים עד שהגיעו נתונים גדולים למקום.

בעולם הנתונים הגדולים, הניתוח נעשה בדרך כלל באמצעות אלגוריתמים ומיון תבניות נרחבים. בדרך כלל זה לא נעשה ביד מכיוון שזה ייקח יותר מדי זמן ודורש יותר מדי משאבים. כמו כן, הכלים המבניים המצורפים לנתונים גדולים פירושו כי אין צורך לבצע ניתוחים ידנית. ישנו שימוש מתפתח במשהו שנקרא היוריסטיקה או עבודת הסתברות המאפשרת ניתוחים יעילים בהרבה על סמך זיהוי תבניות ואסטרטגיות אחרות המחליפות את תהליך הניתוח הסטטיסטי המסורתי.

לשם כך, עסקים מודרניים משקיעים במהירות בכל מיני כלי חומרה ותוכנה בכדי להשתמש בשיטות כריית נתונים מתוחכמות יותר. נתונים גדולים השפיעו רבות על הדרכים בהן אנו מנתחים כמעט כל דבר, החל מפרויקט מדעי לתהליך עסקי. במילים פשוטות, כלי התוכנה מטפלים בנתונים וממיינים אותם באמצעות אוטומציה ומשהו שמתקרב לבינה מלאכותית.