תוכן עניינים:
ניתוח ענן זכה לתשומת לב כאלטרנטיבה מעולה לפתרונות אנליטיים מקומיים. לפתרונות אנליטיים מקומיים יש מספר חסרונות. לדוגמה, פתרונות כאלה יקרים לרכישה ותחזוקה, יש להם סוגיות מדרגיות וזה יכול להיות קשה להשיג שיתוף פעולה בין צוותים מרובים שיש להם השקעה במידע שמערכות כאלה מייצרות. לעומת זאת, ניתוחי ענן הוא זול וניתן להרחבה, מציע מגוון שירותים מהענן, מוצע במודל מנוי ומטפח קבלת החלטות מעולה. למעשה, ישנם מחקרי מקרה להוכחה כי אנליטיקס בענן הביא מספר יתרונות עסקיים. עם זאת, לדברי גרטנר, כדי להפיק את המיטב מניתוח הענן, עסקים צריכים לתכנן היטב. אימוץ עצום יכול להיות שווה לבעיות.
מהי ענן אנליטיקס?
ניתוח ענן הוא בעיקר מערך של פתרונות, המתארחים בענן, המאפשרים לעסקים לבצע משימות בינה עסקית (BI). לדברי גרטנר, מערך הפתרונות מכיל מקורות נתונים, מודלים של נתונים, כוח מחשוב, מודלים אנליטיים, עיבוד אפליקציות ושיתוף או אחסון של תוצאות. הפתרונות ניתנים דרך ענן פרטי או ציבורי במודל תמחור מבוסס מנוי או כלי שירות (תשלום לשימוש). מנויים יכולים לבחור בשירות אחד או יותר. (למידע על ניתוחים בעסקים, עיין ב -4 היתרונות העיקריים של ניתוחים עסקיים.)
דוגמאות לניתוח ענן יכולות להיות אינטליגנציה עסקית של תוכנה כשירות (SaaS BI), אירוח מחסני נתונים וניתוח מדיה חברתית מבוסס ענן. לדוגמה, חברה יכולה להירשם כמנוי לאחסון נתונים ופתרונות BI המתארחים בענן. מחסן הנתונים מארח כמויות עצומות של נתונים שנאספו ממקורות שונים, בעוד שכלי ה- BI יכול לספק שירותים כמו תרשים, סיווג, לוחות מחוונים וטבלאות ציר לאחר שאילתת הנתונים המתארחים במחסן הנתונים. המנוי יכול להגדיל או להוריד את השירותים בהתאם לדרישות.
