מהם נתוני אימונים? - הגדרה מטכנולוגיה

הגדרה - מה המשמעות של נתוני הדרכה?

הרעיון להשתמש בנתוני הדרכה בתוכניות למידת מכונה הוא מושג פשוט, אך הוא גם בסיסי מאוד לאופן שבו טכנולוגיות אלה עובדות. נתוני ההדרכה הם מערך נתונים ראשוני המשמש לסייע לתוכנית להבין כיצד ליישם טכנולוגיות כמו רשתות עצביות כדי ללמוד ולהפיק תוצאות מתוחכמות. ניתן להשלים אותו על ידי קבוצות נתונים עוקבות שנקראות ערכות אימות ובדיקות.

נתוני אימונים ידועים גם כמערכת אימונים, מערך הדרכה או מערך למידה.

Techopedia מסביר נתוני הדרכה

מערך ההדרכה הוא החומר דרכו לומד המחשב כיצד לעבד מידע. למידת מכונה משתמשת באלגוריתמים - היא מחקה את היכולות של המוח האנושי לקבל תשומות מגוונות ולשקול אותם, על מנת לייצר פעולות במוח, בנוירונים האישיים. נוירונים מלאכותיים משכפלים חלק ניכר מתהליך זה בעזרת תוכנה - למידת מכונות ותוכניות רשת עצביות המספקות מודלים מפורטות ביותר של אופן פעולתם של תהליכי המחשבה האנושית שלנו.

עם זאת בחשבון, ניתן לבנות את נתוני האימונים בדרכים שונות. עבור עצי החלטה רציפים וסוגי האלגוריתמים הללו, זו תהיה קבוצה של טקסט גולמי או נתונים אלפא-נומריים שמסווגים או מניפולציות אחרות. לעומת זאת, עבור רשתות עצביות מפותלות הקשורות לעיבוד תמונה וראיית מחשב, מערך האימונים מורכב לרוב ממספר גדול של תמונות. הרעיון הוא שמכיוון שתכנית למידת המכונות כה מורכבת וכל כך מתוחכמת, היא משתמשת באימונים איטרטיביים על כל אחת מאותן תמונות כדי בסופו של דבר להיות מסוגלת לזהות תכונות, צורות ואפילו נושאים כמו אנשים או בעלי חיים. נתוני ההדרכה הם חיוניים לחלוטין לתהליך - ניתן לחשוב עליהם כעל "המזון" בו המערכת משתמשת להפעלה.