תוכן עניינים:
ניתוח בזמן אמת הוא היכולת של עסק עסקי להשתמש בכל נתוני הארגון הזמינים בעת הצורך. מאפיין מכריע של ניתוח בזמן אמת הוא שהמערכות וההגדרה הזמינים צריכים להיות מסוגלים לייצר ניתוחים במהירות על סמך הנתונים שהתקבלו, באופן אידיאלי תוך דקה מהנתונים שנוצרים. יתרון גדול של ניתוח בזמן אמת הוא הטריות וההקשר של הנתונים. ארגונים יכולים לנצל יתרונות רבים על ידי גישה לאנליטיקס בזמן אמת אך ורק בגלל הרלוונטיות הקרובה שלהם למציאות בשוק.
| וובינר: Standing at the Edge: Streaming Analytics בפעולה הירשם כאן |
ביג דאטה - הממד להתפרק
כהגדרתו של גרטנר, לנתונים גדולים יש 3 ממדים:
- אמצעי אחסון - כדי לפתח יישום מסחרי מקצה לקצה עבור עסק עסקי, יש ללכוד ולאחסן את כל נתוני החיישן הנכנסים. יש לארגן ולסנתז את הנתונים הכבדים כדי לקבל את המשמעות האמיתית בזמן אמת.
- מגוון - הדרישה היא לספק אפליקציה שיכולה ללכוד מגוון נתונים, כולל פורמט טקסטואלי.
- מהירות - ניתוח נתונים באמצעות תהליך אצווה אינו פיתור בר ביצוע עבור נתונים בזמן אמת. זה עובד היטב כאשר בקשת קצב הנתונים הנכנסת איטית יותר משיעור עיבוד האצווה. עם מקורות הנתונים החדשים כמו מדיה חברתית, מכשירים ניידים וחיישנים, תהליך האצווה אינו יעיל.
יתרונות אנליטיקס בזמן אמת
בגלל המיידיות של ניתוח בזמן אמת, היא יכולה לספק יתרונות על פני שיטות אנליטיות אחרות, כולל:
