שקילת היתרונות והחסרונות של ניתוח נתונים גדולים בזמן אמת

בעידן זה של פיצוץ נתונים ארגונים אוספים ומאחסנים נתונים בקצב הולך וגובר. עם זאת, פשוט לאסוף נתונים אלה לארגון שלך אין ערך עסקי. ניתוח ויזואליזציה בזמן אמת של נתונים גדולים אלה הופכים מסת נתונים זו לסטטיסטיקה חשובה. אמנם תובנה זו בזמן אמת יכולה להיות בעלת ערך רב לארגון שלך, אך יש לה יתרונות וחסרונות כאחד.

מה זה ביג דאטה וכיצד זה שונה מניתוח ביג דאטה בזמן אמת?

לפני שנמשיך הלאה, בואו נדבר על נתונים גדולים - מה זה בדיוק? באופן מסורתי, הנתונים נשמרו הרבה יותר בקלות מכיוון שהיו כל כך הרבה פחות מהם. נתונים גדולים התרחשו כאשר נוצר צורך לאחסן מערכי נתונים בכמויות הרבה יותר גדולות. זה לא רק נתונים או מערך נתונים, אלא שילוב של כלים, טכניקות, שיטות ומסגרות.

נתונים גדולים יכולים להגיע כמעט מכל דבר שמייצר נתונים, כולל מנועי חיפוש ומדיה חברתית, כמו גם מקורות פחות ברורים, כמו רשתות חשמל ותשתיות תחבורה. ניתן לקטלג נתונים אלה לשלושה סוגים: מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים.