תוכן עניינים:
שירותי בריאות הם נושא גדול בארצות הברית. כאשר העלויות ממשיכות לעלות ואיכות הטיפול ממשיכה לרדת, נראה שכולם מסכימים שצריך לעשות משהו בנידון. נראה שאנחנו לא יכולים להסכים על מה בדיוק צריך להיות משהו. בהתרחקות מהוויכוח הפוליטי סביב שירותי הבריאות, יש לנתונים גדולים פוטנציאל למלא תפקיד עצום בפתרון הסוגיות שמערכת הבריאות שלהם מתמודדת היום. איך? אחסון נתונים גדולים ומערכות אנליטיות עשו צעדים עצומים להפוך ידידותיים ונגישים יותר לארגון, כולל מעבר לענן כמו ביג נתונים כמו שירות. בצעדים אלה, המעורבים במערכת הבריאות, מבתי חולים למכוני בריאות, בדקו את הפוטנציאל של נתונים גדולים. האפשרויות מרגשות. להלן חמש דרכים עיקריות בהן נתונים גדולים עשויים לשנות את שירותי הבריאות לטובה. (קרא קצת רקע בנושא כיצד ה- IT משנה את שירותי הבריאות.)
עלויות מופחתות
על פי מחקר שהשלים מכון הרפואה בשנת 2012, מבוזבזים 30 סנט מכל דולר שהוצא במערכת הבריאות, בהיקף של 750 מיליארד דולר פסולת בכל שנה. אחוז גדול מאותו פסולת מגיע משירותים מיותרים, כמו בדיקות חוזרות ושירותים שנמסרו בצורה לא יעילה, ואחריה הונאה, תנאים שניתן היה למנוע וכמובן, ניירת.
למרות שרואים בזבוז רב זה במערכת הבריאות מאכזב כשאנחנו חושבים על כמה משפחות נאבקות למצוא שירותי בריאות איכותיים ובמחיר סביר, הרי שפסולת זו גם מהווה הזדמנות. על ידי שימוש בנתונים גדולים, ענף שירותי הבריאות יכול לזהות ולקצץ בהוצאות מיותרות על ידי מתן רופאים למידע נוסף על מטופליהם על מנת לסייע בהעלמת הליכים מיותרים ובבדיקת הרופאים ובתי החולים עצמם דרכים לקצץ בהוצאות. לדוגמה, ספק שירותי בריאות אחד השתמש בנתונים קליניים כדי לגלות אילו רופאים ממליצים על מירב ההליכים והטיפולים ושוחחו עם אותם רופאים כיצד להפחית את ההליכים המיותרים.
גישה למידע מלא
ענף שירותי הבריאות בכללותו הוא אחד מאוספי הנתונים הגדולים ביותר. ממחקר, לתוצאות מטופלים, לטכניקות ותרופות חדשות, בהחלט יש מספיק מידע בחוץ כדי להציע טיפול איכותי במחיר הנמוך ביותר האפשרי. הבעיה היא שלרוב הרופאים אין את כל הנתונים האלה שנאספים במקום אחד בו הם יכולים לגשת אליו, וגם אם היו עושים זאת, לא היה להם את הזמן או היכולת לקרוא ולספוג את הכל.
כשמשווים את היכולת של רופא ללמוד מידע חדש, אולי לקרוא שניים עד שלושה כתבי עת רפואיים בחודש, למחשב שיכול לסרוק אלפי מאמרים בשיעור שמירה של 100 אחוז, הטכנולוגיה צריכה להיות הכלי הגדול ביותר של הרופא. לנתונים גדולים יש פוטנציאל להפוך את זה למציאות על ידי התרת אחסון וניתוח של מערכי הנתונים הענקיים, כך שניתן מייד לקבל הודעה לרופאים על טיפול קודם, אפשרות חסכונית יותר או היסטוריה של מחלה מסוימת במשפחת המטופל. .
טיפול מונע טוב יותר
נתונים גדולים גם מניחים את התשתית לטיפול מונע טוב יותר באמצעות פיקוח רחוק על בריאותנו. רובנו ראינו כבר את תחילתו של זה עם חיישנים המפקחים על קצב הלב שלנו או על דפוסי השינה שלנו, אך מוניטורים מתקדמים אלה היו עוקבים אחר כל דבר, החל מספירת תאי דם ועד אנזימים לבביים. צגים כמו זה יכולים לשמש רופאים לחולים בסיכון, כמו קשישים, ויכולים לשמש גם על ידי אנשים כדי לפקח על בריאותם ולקבל התראה כי יתכן ויהיה עליהם לנקוט צעדים למניעת מצב רציני ויקר. נתונים גדולים יכולים אפילו לקחת את התהליך צעד נוסף קדימה על ידי מעבר דרך כל נתוני הבריאות של המטופל כדי להציע המלצות בהתאמה אישית לשינויים באורח החיים או לטיפולים אחרים במידת הצורך.אבחנות בהתאמה אישית
מטופלים רבים המגיעים למשרד הרופא מרגישים יותר כמו מספר על דף נייר מאשר לאדם בפועל בזמן שהם נמצאים שם, ובעוד חלק מהרופאים יכולים לעמוד בכדי לשפר את אופן מיטתם, לרבים יש יותר מדי מטופלים שהם רואים במשך היום זכור כל אחד ברמה האישית.
אמנם הרשומות האלקטרוניות סייעו לרופאים לשמור על קשר טוב יותר עם היסטוריית המטופלים והנהלים שבוצעו, אך יש הבדל גדול בין לדעת מה היו רמת לחץ הדם של המטופל בביקור האחרון לבין היכולת לעבור על כל השטרות, שניהם מובנים (מספרים ) ובלתי מובנים (הערות רופאים) בהיסטוריה של המטופל כדי לאתר דפוסים כלליים והתקדמות. לאחר מכן ניתן להשתמש בדפוסים אלה לצורך קביעת שיטות עבודה מומלצות לטיפול על סמך התוצאות הכוללות.
הערכות משופרות
לבסוף, נתונים גדולים מספקים הזדמנות להעריך טוב יותר בתי חולים, מנתחים, נותני טיפול ראשוני ואפילו אפשרויות איוש כדי לראות מהם היעילים ביותר לשיפור התוצאות, ולא רק לחלק מרשמים. לדוגמא, המכון של ביילור לחקר ושיפור שירותי בריאות ניתח את ציוני שביעות הרצון של המטופלים ואת מדיניות האיוש של אחיות בתי החולים. המכון מצא כי איחוד אחיות במשרה מלאה - בניגוד לאחיות קבלניות או ארעיות - עזר להפחית אירועים שליליים, כמו נפילות.
התפקיד הפוטנציאלי שיכולים לקבל נתונים גדולים ברפואה הוא באמת מרגש. המפתח הוא שחדשנות תתחיל עם כניסתם של נתונים גדולים לא תסתיים איתם. ככל שנוצרים כלים נוספים ויוצרים רעיונות רבים יותר באמצעות נתונים גדולים, יכול להיות שהפתרון האמיתי לטיפול הבריאותי אינו טמון בעיקר במדיניות ציבורית אלא בהמצאה ובחשיבה יצירתית.
