האם קיצוץ בזבוז אנרגיה הוא בעיה שנתונים גדולים יכולים לפתור?

נתונים גדולים הם חדשות גדולות ברמות שונות. בעוד שרוב העסקים חושבים על נתונים גדולים במונחים של איך הם יכולים לשפר את השורה התחתונה שלהם, לנתונים הגדולים יש את הכוח לעשות הרבה יותר מאשר ליצור פרסום ממוקד יותר. למעשה, נתונים גדולים יכולים לפתור כמה מהבעיות הגדולות ביותר העומדות בפנינו בקנה מידה עולמי, כולל פסולת אנרגיה.

כשמדובר בטכנולוגיה נקייה, נתונים גדולים עלו על מקורות אנרגיה חלופיים ומכוניות חשמליות מבחינת הפוטנציאל שלה. היכולת לאסוף ולפרש כמויות עצומות של נתונים על שימוש באנרגיה, הביאה כבר לחידושים פורצי דרך בחיסכון באנרגיה עבור צרכנים וספקי אנרגיה הן - וטכנולוגיות אלה עומדות להיות מתוחכמות ונפוצות יותר בעתיד הקרוב.

ביג נתונים ויעילות אנרגטית מצד הצרכן

יעילות אנרגטית היא נושא חשוב עבור צרכנים ועסקים רבים. ככל שהם פחות אנרגיה הם משתמשים, כך הם חוסכים יותר כסף, כך שמשתלם פשוט להפחית את בזבוז האנרגיה. מלבד הרגלים חיסכון באנרגיה היומיומיים של כיבוי אורות, מכשירים ומחשבים ביתיים שאינם בשימוש, הצרכנים פונים לדגמים חסכוניים באנרגיה עבור כל דבר, החל מפתיחת דלתות המוסך ועד מערכות חימום וקירור ביתיות.

הבעיה ההיסטורית ביעילות האנרגיה הביתית והעסקית הייתה היעדר נתונים מפורטות לצריכת אנרגיה. חימום וקירור מהווים בערך 50 אחוז מכל צריכת האנרגיה בארצות הברית, אך אפילו צריכת האנרגיה הזו היא עונתית, ו -50 האחוזים האחרים אינם מפורקים רחוק מדי. שטרות שירות חודשיים מצביעים רק על כמות האנרגיה הכוללת שמשק בית השתמש ב -30 יום - לא כיצד נעשה בו שימוש או היכן יתבזבז אותו.

שם נכנסים נתונים גדולים. חיישנים חכמים יכולים לספק נתונים מדויקים לשימוש באנרגיה ביתית, לעקוב אחר ולדווח לא רק כמה אנרגיה משמשת, אלא מתי השימוש מתרחש - או אפילו כמה עולה לך להשאיר את שולחן העבודה שלך בבית בשביל שמונה שעות כשאתה הולך לעבודה. ניתן להציג נתונים אלה באמצעות פלטפורמות אינטרנט וניידים, ומאפשרים לצרכנים לאתר בזבוז אנרגיה ולשלוט בשימוש באנרגיה גם כאשר הם לא בבית.

דוגמא אחת פופולרית היא התרמוסטט החכם של קן. המכשיר עוצב על ידי מהנדסי אפל לשעבר, משיג את מה שהתרמוסטטים הניתנים לתכנות היו אמורים, אך מעולם לא הצליח להפוך מספיק ידידותי למשתמש. זה מאפשר לך לשמור על התרחקת התרמוסטט כשאף אחד לא זקוק לחום או קירור נוסף, ולהגדיר אותו בכדי להפוך את עצמו לטמפרטורה הנכונה כשתרצה שהוא יבצע, כמו רגע לפני שהאזעקה של הבוקר שלך תכבה, או כשאתה חוזר מהעבודה הביתה . בנוסף, התרמוסטט של קן "לומד" את העדפותיך ועושה התאמות אוטומטיות בהתבסס על ההגדרות ההיסטוריות שלך.

סוג זה של טכנולוגיה יכול לשמש לאורות חכמים יותר, מקררים, דלתות מוסך, מזגנים, סירי חרס, ממטרות דשא ועוד. זה גם מראה את הפוטנציאל של נתונים גדולים ליצירת משקי בית חכמים שלמים הפועלים ביעילות אנרגטית מקסימאלית. (זה חלק ממה שמכונה האינטרנט של הדברים. למידע נוסף ב- $ # @! האם האינטרנט של הדברים ?!)

קיצוץ פסולת אנרגיה תעשייתית

בנוסף ליעילות האנרגיה של הצרכנים, לנתונים גדולים יש פוטנציאל לעזור לכלי שירות לממש ניהול אנרגיה חכם יותר. עם הנתונים הנכונים, כלי עזר יכולים למקסם את היעילות עבור רשתות עמוסות יתר ולהמשיך לפעול בצורה חלקה, ללא צורך לשקוע כסף במפעלים חדשים.

כלי עזר שומרים על כוח פועל 24/7. עם זאת, דרישות כוח משתנות דורשות מהן יכולת פנויה כדי לעמוד בדוקרנים בביקוש, כמו למשל באמצע יום קיץ חם או דרך לילות חורפיים קפואים. הפיתרון הנוכחי עבור מרבית כלי השירות הוא השימוש ב"צמחים המגיעים לשיא ". רדומים ברוב ימות השנה, ויקרים להפעלה, מפעלי שיא יכולים לעלות עד שמונה מכמות המגה וואט לשעה מאשר אנרגיה מחוץ לשיא, שלא לדבר על הזיהום הנוסף שהם יוצרים במהלך הפעולה.

נתונים גדולים יכולים להפחית או לבטל את הסתמכותם של השירותים על צמחים שיאים. באמצעות מונים חכמים ואלגוריתמים המתייחסים לגורמים חיצוניים כמו מזג אוויר, כלי עזר יכולים להעביר את השימוש בחשמל לא חיוני לזמני שיא, להפחית את קוצים הדרישה לשיא ולשמור על כל צריכת האנרגיה ברשתות הראשיות.

באמצעות ניהול אנרגיה חכם יותר, השירותים יכולים גם להפיק ערך אמיתי ממקורות אנרגיה חלופיים כמו רוח ושמש. עדכוני נתונים גדולים יכולים לעזור לכלי עזר לפצות אוטומטית לתקופות בהן לא נוצרת אנרגיה טבעית. דוגמנות חזויות עם נתונים גדולים יכולות לאפשר לשירותים לחשב דפוסי רוח ושמש בצורה מדויקת יותר, ולייעל את התכנון והמיקום של טורבינות רוח ופאנלים סולאריים.

הצד הפוך: מרכזי נתונים ובזבוז אנרגיה

אחד הנושאים המרכזיים שעשויים לפגוע בפוטנציאל של נתונים גדולים לפתור בעיות בזבוז אנרגיה טמון בנתונים הגדולים עצמם, או לפחות, בדרך בה נוצרים נתונים גדולים. כמויות נתונים בלתי נתפסות אלה מיוצרים על ידי מרכזי נתונים, שכמובן דורשים אנרגיה להפעלה. ומרכזי נתונים רבים מבזבזים יותר אנרגיה ממה שהם משתמשים.

כמו כלי שירות, מרכזי הנתונים פועלים 24/7. חום הוא נושא רציני. עם מאות שרתים מאסיביים המייצרים חום, יש לקרר את המתקנים ללא הפסקה כדי למנוע התכה פיזית של התשתית. עם זאת, מרבית מרכזי הנתונים אינם פועלים מתוך מחשבה על יעילות אנרגיה. למעשה, דוח מ"ניו יורק טיימס "מ -2012 מצא כי במקום לפצות על ביקוש המשתנה, מרבית מרכזי הנתונים רצו ביעילות מרבית מסביב לשעון - ובזבזו 90% או יותר מהאנרגיה שנשאבה מהרשת.

מרכזי נתונים והכלכלה הדיגיטלית צורכים כיום כ -10% מהאנרגיה העולמית. אם נתונים גדולים הם לפתור את בעיית פסולת האנרגיה, על התעשייה להתאמן לפני שהיא מטיפה ולהפוך תחילה את כלי היעילות שלה, ולמצוא דרכים לצמצם משיכות חשמל ולשיפור השימוש הכולל באנרגיה מבלי להסתכן בהפסקת האספקה.

עם זאת, למרות המכשולים הללו, הפוטנציאל "הירוק" של נתונים גדולים הוא אדיר. כניסה לעולם ירוק ויעיל יותר באנרגיה עשויה פשוט להיות הבנה טובה יותר כיצד אנו משתמשים באנרגיה והיכן היא מבוזבזת לרוב.