העתיד הגדול של הנתונים (גדולים)

קשה לחזות מה עלול לקרות סביב ניתוח נתונים בשלושת החודשים או שלוש השנים הבאות, קל וחומר שעשור או שניים מהיום. אבל בואו נהיה נועזים וננקוט בפוטוריזם וננסה לראות לאיזה כיוון חדשנות ממוקדת נתונים תוביל אותנו ואיך היא עשויה להניע עסקים וארגונים אחרים בעשורים הקרובים.

ה"ביג "בביג דאטה יהפוך מיותר

בסופו של דבר, פשוט נתחיל להתייחס לנתונים כנתונים שוב, ללא קשר לנפחם. למרות שברור שמערכות נתונים ימשיכו לצמוח, בקרוב מאוד נהיה עייפים - אם עוד לא הספקנו - להתייחס לסטים האלה כ"גדולים ". הסיבה לכך היא שכבר לא נהיה ממוקדים, אובססיביים או המומים מגודל הנתונים עצמם, אלא נעביר את המיקוד שלנו להזדמנויות שהנתונים מספקים. במילים אחרות, המוקד צריך להתחיל במהירות להפוך מאתגרי תשתית לאתגרי ROI, כמו חיפוש הערך בנתונים, הסודות הנסתרים ובסופו של דבר ללמוד כיצד למנף את התובנה הזו כדי לייצר ערך. (על כאבי גדילה של נתונים גדולים ב- Big Data יש בעיה, אבל זה לא טכנולוגיה.)

יותר אוטומציה, יותר יצירתיות

ככל שמהירויות העיבוד גדלות ואתגרי הנתונים מתבגרים, אוטומציה תשחק חלק גדול יותר בבירור מה שחשוב במערכי הנתונים של החברות. אוטומציה תפתח את הזמן והמרחב עבור מדעני נתונים להשתמש בתובנות שנשלפו מהנתונים לצורך הצעות יצירתיות יותר ויותר לפתרונות עסקיים ואפילו טרנספורמציות עסקיות. מהירות עיבוד הנתונים תאפשר גם ליצור יותר תובנות, מה שיוביל בתורו לתובנות עוד יותר שנוצרו בקצב מהיר יותר ויותר, ואולי אפילו לגל אפשרויות חדש שמעולם לא חלמו עליו קודם.