ראיון עם עיתונות גיל: לצאת מעבר להייפ הגדול של הנתונים

השימוש בטכנולוגיה כדי לסייע בתהליך רכישת, ארגון וניתוח נתונים על מנת לקבל החלטות טובות יותר אינו דבר חדש, אך יש לו שם חדש, ושם זה הוא נתונים גדולים. גם שם זה מקבל המון הייפ., אנו מפרידים בין ההייפ של מילת המפתח לבין מציאות המצב.

דיברתי עם גיל הוצאת פרס, מנהיג מחשבות ושותף מנהל ב- gPress, ייעוץ לשיווק, פרסום ומחקר. אז בואו ניקח צעד אחורה ונראה מדוע מילת המפתח הגדולה של נתונים גדולים הגיעה למיינסטרים, ואיזה פוטנציאל הוא טומן בחובו לעתיד. (לקריאת רקע מסוימת, עיין בביג דאטה: כיצד הוא נלכד, מועך ומשמש לקבלת החלטות עסקיות.)

ההייפ של ה- Big Data

רוצה לדעת מה הסיבה האמיתית שהמונח big data הפך להיות כל כך פופולרי? לעיתונות גיל, מובילת המחשבות הבכירה בתחום יש כמה תשובות. לאחר שכיהן בתפקידי ניהול שיווק ומחקר בכירים ב- NORC, DEC ו- EMC. לאחרונה הוא שימש כמנהל הבכיר בשיווק מנהיגות מחשבתית ב- EMC, שם לימודיו "כמה מידע?" (2000 ו -2003 עם UC ברקלי) ו- Digital Universe (2007-2011 עם IDC) עזרו לפתוח בשיחה על נתונים גדולים.

"ביג דאטה היא אחת מאותן תוויות המופיעות מעת לעת והפכה פופולרית כביטוי לתפוס את כל המערכות החדשות של טכנולוגיות ותהליכים ואת ההשפעה הפוטנציאלית או האמיתית שלהם על החיים והעבודה", אמרה עיתונות Press.

"בדרך כלל, מונח הקשור לטכנולוגיה הופך לפופולרי, או הופך למילה באזז, מכיוון שמספר ספקי טכנולוגיה קטנים וגדולים מתחילים לקדם אותו בכבדות. בסביבות 2005 החלו חברות מבוססות אינטרנט כמו גוגל, פייסבוק ויאהו לפתח ולפרוס חדשות כלים שתוכננו במיוחד לעיבוד וניתוח של אוספים גדולים של נתונים לא מובנים.

"כאשר כלים וטכנולוגיות חדשים אלה פותחו מאוחר יותר על ידי סטארט-אפים - וכששימשו אותם חברות קטנות שמוכרות כריית נתונים, בינה עסקית ומוצרים ושירותים אנליטיים - כולם אימצו נתונים גדולים כדרך להבדיל את עצמם מהמתחרים ו לשבש את השוק הקיים ", אמרה עיתונות.

אז מה היה הדחיפה הסופית שהפכה את הנתונים הגדולים למילת מפתח מובילה בתחום הטכנולוגי?

"זה הגיע מספקי הטכנולוגיה הגדולים, שבמקרים מסוימים רכשו את החברות הקטנות יותר האלה, והעמידו את תקציבי השיווק הגדולים ואת כוח השוק שלהן מאחורי המונח החדש", על פי פרס.

באשר לניתוח נתונים גדולים, גם מונח זה מצא את שורשיו בשיווק.

"מעניין לציין כי כדרך לגשר בין מילת הבאזז האחרונה הקשורה לניתוח נתונים, " אנליטיקה "(שהפופולארית טום דבנפורט ב -2006), לבין זו החדשה, " נתונים גדולים ", קידמו חברות IT רבות. המשולבת "ניתוח נתונים גדולים", אמרה עיתונות.

עבר את ההייפ: היתרונות של ביג דאטה

בהסתכלות על פני ההייפ, Press מסביר כי ניתן לייחס את הנהגים העומדים מאחורי התכונות הפיזיות של נתונים גדולים:

• המספר ההולך וגדל של לוכדים ויצירת נתונים
• הקשר הגובר בין הנתונים
• קיבולת אחסון לא יקרה
• תוכנה חדשנית לעיבוד וניתוח המידע בתוך הנתונים

"עבור ארגונים, סוכנויות ממשלתיות ואנשים פרטיים, נתונים גדולים פירושם מיומנות חדשה שעשויה לסייע בקבלת החלטות טובות יותר.

"הניסיון לקבל החלטות טובות יותר אינו חדש, אבל המונח" ביג דאטה "מצביע על תמהיל חדש של טכנולוגיות, תהליכים ופרקטיקות שתורמות לפיתוח יכולת חדשה להשגת ערך מהנתונים, בין אם גדולים או קטנים, " לחץ. אמר.

כשנשאל כיצד ייראו נתונים גדולים בעוד 10 שנים והאם ניתן יהיה לנתח בזמן אמת את כל המידע העולמי, אמר עיתונות כי הוא מהסס להניח תחזיות לעתיד, אך אכן מספק תובנה נוספת לגבי חלק מהמידע בעולם הנחות סבירות.

"אני חושב שסביר להניח שיהיו יותר נתונים ושיהיה לנו כלים חדשים לניקוי, עיבוד וניתוח הנתונים", הוא אומר. "נתונים נוספים ישמשו, לטוב ולרע, לתמיכה בהחלטות שהתקבלו על ידי ארגונים, ממשלות ואנשים פרטיים." (על הערימה הגוברת של נתונים דיגיטליים באינפוגרפיה, כמה נתונים נוצרים באופן מקוון בכל דקה?)

מלבד היותו מנגנון עוצמתי להרוויח כסף, להפחתת סיכונים, הערך האמיתי של נתונים גדולים טמון ביכולתו להשפיע על אורח חיים של אנשים בצורה חיובית. מר Press מספק הערות כיצד ניתן לממש ערך אמיתי כלשהו מתופעת הנתונים הגדולים - החל בשיפור הבריאות.

"אני לא בטוח שאפשר להאריך את חייהם בזכות נתונים גדולים, אבל אם זה אפשרי או יתאפשר, זה בהחלט ישפיע על יחידים", הוא קובע. "להישאר בתחום הבריאות, אך עם יעדים מעט פחות שאפתניים, נתונים גדולים עשויים לעזור לנו לחיות חיים בריאים יותר ולשפר את החלטותינו הקשורות לבריאות", אמר עיתונות, תוך ציון אפליקציות חדשות לבריאות ככלי מפתח בתחום זה.

החוק הראשון של ביג דאטה

לבסוף, פרס אמרה כי אין זה רק על המדענים לשפר ולהשתמש בנתונים גדולים - אדם ממוצע יכול לעזור גם כן.

"מה שאני מכנה החוק הראשון של ביג דאטה קובע כי ערך הנתונים גדל עם העלייה במספר האנשים החולקים נתונים דומים - או בניסוח החוק של מטקאלף, ערך הנתונים פרופורציונלי לכיכר המספר של אנשים שמשתפים נתונים דומים, "אמרה עיתונות. "ככל שנשתף את הנתונים האישיים שלנו כך אנו עשויים לצאת יותר ויותר מהעולם."

ניסוי ביג דאטה

אל תאמינו רק להייפ, גלה מה המשמעות של תופעת הנתונים הגדולים עבורכם או עבור הארגון שלכם באמצעות ניסוי מחשבה פשוט זה: זיהו בעיה או תסכול גדול בחייכם או בעבודתכם ושאלו את עצמכם שאלה אם נתונים גדולים יכולים למלא תפקיד בפתרון. (לקבלת תובנה רבה יותר כיצד משתנים נתונים גדולים, קרא את ההתפתחות של Big Data.)

עיין בראיון המלא עם גיל הוצאת להלן.

טרוי סאדקובסקי: מה ההגדרה שלך לנתונים גדולים?

הוצאת גיל: נתונים גדולים הם אחת מתוויות אלה המופיעות מעת לעת והופכות פופולריות כביטוי לתפוס את כל המערכות החדשות של טכנולוגיות ותהליכים ואת השפעתן הפוטנציאלית או האמיתית על החיים והעבודה. עבור ארגונים, סוכנויות ממשלתיות ואנשים פרטיים, ביג נתונים פירושם מיומנות חדשה שעשויה לסייע בקבלת החלטות טובות יותר. הניסיון לקבל החלטות טובות יותר אינו חדש. אולם המונח Big Data מצביע על שילוב חדש של טכנולוגיות, תהליכים ונהלים שיכולים לתרום לפיתוח יכולת חדשה להשגת ערך מהנתונים, בין אם גדולים או קטנים.

TS: איך ייראו נתונים גדולים בעוד 10 שנים?

רופא כללי: ביחס להגדרה לעיל, נתונים גדולים משפיעים על כמות הנתונים, על המהירות בה ניתן להסיק משמעות ועל המהירות שבה ננקטת פעולה. האם ניתן יהיה לקבל ניתוח בזמן אמת של כל המידע העולמי על סקרנות כלשהי?

אני מהסס לומר משהו על העתיד. אבל אני חושב שסביר להניח שיהיו יותר נתונים, שיהיו לנו כלים חדשים לניקוי, עיבוד וניתוח של נתונים, ושיותר נתונים ישמשו, לטוב ולרע, לתמיכה בהחלטות שהתקבלו על ידי ארגונים, ממשלות ויחידים.

TS: האם אנו עומדים להגיע לגבול עליון כמותי בתכונות לעיל? החוק של מור מקיים נכון לגבי טרנזיסטורים, אחסון בדיסק הקשיח, קיבולת רשת ופיקסלים, אך כמה זמן אתה חושב שזה יימשך?

רופא כללי: החוק של מור יימשך כל עוד ההמצאה האנושית תימשך. זה שימש יעד מוטיבציה למהנדסים ובמשך יותר מארבעה עשורים הם מצאו דרכים להתגבר על כל מגבלה שנתפסת.

TS: מדוע נתונים גדולים הפכו פופולריים לאחרונה?

רופא כללי: בדרך כלל מונח הקשור לטכנולוגיה הופך לפופולרי, כלומר הוא הופך למילה באזז, מכיוון שמספר ספקי טכנולוגיה קטנים וגדולים מתחילים לקדם זאת בכבדות. המונח "נתונים גדולים" שימש בהקשר של יישומי הדמיית נתונים למדע בסוף שנות התשעים. בסביבות 2005 החלו חברות מבוססות אינטרנט כמו גוגל, פייסבוק ויאהו לפתח ולפרוס כלים חדשים המיועדים במיוחד לעיבוד וניתוח של אוספים גדולים של נתונים לא מובנים. כאשר כלים וטכנולוגיות חדשים אלה פותחו מאוחר יותר על ידי סטארט-אפים, וכששימשו אותם חברות קטנות שמוכרות כריית נתונים, בינה עסקית ומוצרים ושירותים אנליטיים, כולם אימצו נתונים גדולים כדרך להבדיל את עצמם מהמתחרים ו" לשבש את השוק הקיים. הדחיפה הסופית שהפכה נתונים גדולים למילת באז הגיעה מספקי הטכנולוגיה הגדולים, שבמקרים מסוימים רכשו את החברות הקטנות יותר הללו, והעמידו את תקציבי השיווק הגדולים וכוח השוק שלהם מאחורי המונח החדש.

מעניין לציין כי כדרך לגשר בין מילת הבאזז האחרונה הקשורה לניתוח נתונים, "אנליטיקה" (שהפופולארית טום דבנפורט בשנת 2006), ובין החדשה "Big data", חברות IT רבות מקדמות את משולבת "ניתוח נתונים גדולים."

TS: מה הערך האמיתי בנתונים גדולים? ניתן להרוויח כסף, ניתן להאריך את חייהם, להקטין סיכונים ולהשיג יוקרה, אך מה יכולים נתונים גדולים לעשות עבור האדם הממוצע?

רופא כללי: אני לא בטוח שאפשר להאריך את חייהם בזכות נתונים גדולים, אבל אם זה אפשרי, או יתאפשר, זה בהחלט ישפיע על אנשים. הישארות בתחום שירותי הבריאות - אך עם יעדים מעט פחות שאפתניים - נתונים גדולים עשויים לעזור לנו לחיות חיים בריאים יותר ולשפר את החלטותינו הקשורות לבריאות. זה ניכר בתחום המתפתח של "ניתוחים אישיים", החל משנת 2006 עם נעל נייקי + שמתחברת ל- iPod.

כיום אפליקציות אלה עוברות מניטור וניתוח שגרת האימונים שלך לסיוע בבריאות, בעושר ועבודה שלך. אני מאמין שנראה שהאפליקציות הללו מתקדמות יותר ממה שהייתי מכנה "נתונים גדולים אישיים", ומאפשרות לך להשוות את עצמך לאחרים, לספק לאנשים כלים לניתוח הנתונים הרלוונטיים בקנה מידה גדול.

TS: איזו פעולה האדם הממוצע צריך לנקוט בכל הקשור לנתונים גדולים? האם יש משהו שכולנו יכולים לעשות כדי לעזור?

רופא כללי: מה שאני מכנה החוק הראשון של ביג דאטה קובע כי ערך הנתונים גדל עם העלייה במספר האנשים החולקים נתונים דומים. או בניסוח החוק של מטקאלף, ערך הנתונים פרופורציונלי לכיכר מספר האנשים החולקים נתונים דומים. ככל שאנו חולקים את הנתונים האישיים שלנו כך אנו עשויים לצאת יותר ויותר מהעולם.

תודה לגיל עיתונות על הראיון. אתה יכול לבדוק אותו - יחד עם רשימה ארוכה של מומחי Big Data אחרים - בביג דאטה: מומחים שצריך לעקוב אחריהם בטוויטר.