מאגרי נתונים גרפיים: דרך חדשה לחשוב על נתונים

החשיבות של נתונים גדולים עלתה. עם זאת, כדי להפיק את המרב מהנתונים, חברות צריכות להיות מסוגלות למצוא מהן תובנות מעשיות. כדי למצוא תובנות רבות עוצמה, צריך להיות שאילתות מעמיקות וניתוח טוב על הנתונים שהוחזרו. שאילתות SQL מסורתיות עומדות בפני מגבלות כשמדובר בשאלות מורכבות ורב שכבות וזה מגביל את מטרת החברה לאחזר נתונים משמעותיים.

מאגרי נתונים גרפיים אפשרו לחברות להפעיל שאילתות מורכבות ורב שכבות שניתן לענות עליהן באופן מיידי, ואילו מסדי נתונים SQL מסורתיים יתקשו מאוד לענות על שאילתות כאלה. שאילתות מורכבות מחזירות תובנות חסרות תקדים ובעלי ערך. משתמשים במאגרי נתונים גרפיים בתעשיות רבות כמו מדיה חברתית, שירותי בריאות ויכרויות מקוונות. נראה כי בסיס הנתונים הגרפי מספק דרך חדשה להסתכל על נתונים.

מהו מאגר גרפים?

בסיס נתונים גרפי משמש לאחסון מידע על ישויות שונות, מערכות יחסים במפות בין ישויות ויחסי שאילתה בין ישויות. בהקשר זה, ישויות יכולות להיות הרבה דברים כמו בני אדם, חברות, בעלי חיים ומכוניות. ישות יכולה לקיים יחסים ספציפיים עם ישות אחרת. לדוגמא, מרטין, ישות, הוא חבר של ג'ים, ישות אחרת. מרטין יכול להחזיק מכונית BMW. בשתי הדוגמאות, מרטין, ג'ים והב.מ.וו הם הגופים עם מערכות יחסים ספציפיות ביניהם. "מרטין הוא חבר של ג'ים" פירושו חברות היא מערכת היחסים בין שתי הישויות. באופן דומה, "מרטין הוא הבעלים של BMW" פירושו שבעלות היא מערכת היחסים בין מרטין ל- BMW שלו. במאגר נתונים של גרפים, מערכות יחסים ידועות כקצוות. מערכות היחסים מוצגות בצורה של גרף ומכאן שהמושג ידוע כמסד נתונים לתרשים. (למידע נוסף על מסדי נתונים של גרפים, ראה כיצד מאגרי נתונים גרפיים מביאים רשת לנתונים.)