תוכן עניינים:
האינטרנט של הדברים (IoT) נתפס כהזדמנות ענקית על ידי התעשייה. רבים מאמינים כי בעזרת הנתונים המופקים ממכשירי IoT ניתן לספק מוצרים ושירותים מותאמים ומשופרים ללקוחות קצה בענפים רבים. עסקים יכולים לשפר הכנסות, לחסוך בעלויות, אנרגיה ודלק וכן לשפר את הפרודוקטיביות. בכדי לממש את היתרונות הללו, יש לרתום נכון את נתוני IoT, וזה קשה, בעיקר מכיוון שהם לא מובנים ומורכבים.
לפלטפורמת ניתוח משולבת יש תפקיד חשוב בהעברת האנליטיקס הנכון ממערכת נתונים לא מובנית. כדי לספק ניתוחים משמעותיים, אתה זקוק לשילוב של כלים במקום אחד שיכולים לאחסן, לבצע שאילתה ולעבד נתונים מורכבים. פלטפורמת ניתוח משולבת עושה בדיוק את זה.
מהי פלטפורמת Analytics משולבת?
פלטפורמת ניתוח משולבת היא פיתרון אחיד המספק ניתוחים משמעותיים מכל נתונים, אפילו נתונים לא מובנים ומורכבים. מערכת ניהול מסדי הנתונים היחסי המסורתית (RDBMS) אינה יכולה לספק ניתוחים קונטקסטואליים או מותאמים מתוך נתונים מאוחסנים. חברות גדולות תלויות רבות בנתונים משמעותיים וניתנים לפעולה כדי להניע את העסק שלהם. פלטפורמת הניתוח המשולבת משלבת כלים שונים כמו מנוע ביצוע, מערכת ניהול בסיס נתונים (DBMS), יכולות כריית נתונים ויכולות להשיג ולהכין נתונים שאינם נמצאים בבסיס הנתונים. והפלטפורמה מתעדכנת לטיפול בנתונים מורכבים ולא מובנים, כמו נתונים גדולים. אין צורך בכלי אחר לעיבוד נתונים. ניתן להעביר פלטפורמה זו ללקוחות קצה כאפליקציה או על בסיס מודל התוכנה כשירות (SaaS). חברות יכולות להירשם לתקופה ואז להתחדש (או לא). בדו"ח הגדירו מורוו אדריאן וקולין ווייט מ- BeyeNETWORK את הפלטפורמה האנליטית כ"פתרון משולב ושלם לניהול נתונים וייצור ניתוחים עסקיים מאותם נתונים, המציעה מחיר / ביצועים וזמן לערך מעולה בהצעות שאינן מיוחדות. פתרון זה עשוי להימסר כמכשיר (תוכנה בלבד, חומרה ותוכנה ארוזות, תמונה וירטואלית) ו / או בצורה מבוססת ענן (SaaS).
