כיצד חברות מפתחות bmi של מרכז נתונים?

ש:

כיצד חברות מפתחות "BMI של מרכז נתונים"?

חברות מודרניות יכולות להעריך את פעולות מרכז הנתונים והווירטואליזציה שלהן בדרכים רבות ושונות. רבים מהדגמים הפופולריים ביותר כוללים ניתוח ביצועי מערכת ויישומים, וחישוב כיצד ניתן למקסם את היעילות באמצעות סט משאבים נתון.

אחת הדרכים המעניינות להעריך רשתות ארגוניות היא ליצור "BMI של מרכז נתונים" כדי להבין עד כמה מערכות המערכות עובדות וכמה קרובים הן למצב הרצוי של ביצועים ושימוש במשאבים.

באנלוגיה זו משווים קלוריות לאספקת תשתיות על פני מחשוב אחסון וקטעי רשת. קצב חילוף החומרים הבסיסי הוא דרישת היישום הרגילה, כאשר תפוקת קלוריות נוספת מייצגת דרישה נוספת למריחה עקב שימוש בשיא. המצב הרצוי, במודל זה, מייצג קלוריות יומיות נטו.

במובנים רבים, האנלוגיה יכולה להיות שימושית - במובן זה שחברות רוצות להגיע למצב מבוקש, וחברות רבות יכולות לעשות טוב יותר במקסום השימוש בהן בפעילות מרכז הנתונים. הצדדים הרגשיים והמעשיים של ניתוח BMI קשורים גם לאנלוגיה: קבלת "המספרים הקשים" על הביצועים מקרבת חברות לפעולה.

כדי להעריך את "BMI של מרכז הנתונים" באנלוגיה זו, חברות יצטרכו להעריך את הביצועים והשימוש במשאבים באמצעות מדידה רציפה בזמן אמת. דרך מועילה נוספת לעשות זאת היא לחקור את מצבה הנוכחי של המערכת ולעמוד זאת למצב הרצוי לשימוש אופטימלי במשאבים.

בנוסף, ישנם גורמים סביבתיים סביב BMI של מרכז נתונים. למשל, העובדה שחברות רבות פועלות בסביבת "ענן הטרוגני" או מערכת רב ענן, תשפיע על ההערכה והפתרון לערך טוב יותר של מרכז נתונים.

דרך בסיסית אחת להשיג BMI של מרכז נתונים טוב יותר היא להשתמש במערכות אוטומטיות כדי לסייע לאלמנטים בארכיטקטורת IT לרשת בצורה יעילה יותר.