כיצד חברות מנהלות שינויים בבסיסי נתונים?

ש:

כיצד חברות מנהלות שינויים בבסיסי נתונים?

מאגרי מידע מורכבים כיום מתמיד בגלל הביקוש ההולך וגובר של עסקים. דרישות אלה כוללות פונקציונליות חדשה, אספקה ​​במועד, שינויים לפי דרישה, זמינות רציפה, אבטחה, יושרה ותכונות רבות אחרות.

במקרים רבים, מערכות מסדי נתונים סובלות מבעיות כמו שינויים בלתי מבוקרים, קוד מוחלף, אובדן נתונים ושילוב נתונים. כתוצאה מכך, גם פרסום הייצור של בסיס הנתונים סובל מאוד, ותיקון הבעיות בנקודת זמן מאוחרת יכול להיות קשה מאוד. לפיכך, ניהול שינויים נכון הוא חיוני למערכת מסד נתונים הפועלת בצורה חלקה.

בעבר, ניהול שינויים במסד נתונים היה משימה מייגעת ומורכבת. זה כלל הרבה פעילויות ידניות ותסריטים. לכן השינויים הובילו לפעמים לתוצאות שגויות. עם התקדמותן של טכנולוגיות, פלטפורמות ותהליכים חדשים, ניהול שינויים בבסיס הנתונים הפך ליעיל יותר.

ארגונים מודרניים מנהלים שינויים במאגר בשיטות כגון:

• הטמעת תהליך ניהול שינויים אוטומטיים: יש לנהל את המשימות והפריסה החוזרות על עצמן במערכת מסד נתונים על ידי תהליכים אוטומטיים. אחרת, זה גוזל שלא לצורך את הזמן היקר של טכנאים מיומנים. התהליך האוטומטי הוא פיתרון מלא לניהול שינויים במסד נתונים, אשר ממזער את התערבות האדם ומפחית שגיאות.
• הצגת בקרת גרסאות: הטמעת כלי / מערכת בקרת גרסאות נאותה היא חובה לאוטומציה וניהול שינויים. זה עוזר בהשוואת נתונים / סכימות וסנכרון. כך שאם יש שינוי, ניתן לאתר אותו בקלות. כלי ersion מסייע גם בשמירה על גרסאות שונות של קבצי מסד נתונים וכל גרסה קודמת ניתנת להחזרה בקלות.
• ניהול תצורה: יש ליישם את ניהול התצורה כראוי כך שכל הסביבות כמו בדיקה, ייצור, ארגז חול, גזעים וענפים יפעלו באותה מבנה. זה מבטיח עקביות וממזער טעויות.
• הטמיעת סקריפטים אמינים: סקריפטים משמשים באופן נרחב למשימות שחוזרות על עצמן כמו פריסה, rollbacks ומיזוגים. זה מצמצם טעויות אנושיות והופך את ניהול השינויים ליעיל יותר.
• שילוב עם מערכות אחרות: בדרך כלל כלי ניהול שינויים משולבים במערכות קשורות אחרות כמו כרטוס, שרתי בנייה, שרתי פריסה ובקרת גרסאות. זה הופך את המערכת מקצה לקצה לאמינה יותר ואוטומטית.

שינויים בבסיסי נתונים הופכים לעיתים תכופות יותר, ולכן תהליך ניהול השינויים מקבל תשומת לב רבה יותר. ארגונים עוקבים אחר שיטות עבודה מומלצות וכלים להתעדכן בביקוש והשינויים. מלבד הנקודות שלעיל, DevOps עבור מסד נתונים צריך גם לעקוב אחר שיטות העבודה המומלצות לניהול יעיל של שינוי מסדי נתונים.