ש:
כיצד משתמשים באלגוריתם אינדוקציה בלימוד מכונות?
ת:בתחום למידת מכונות, אלגוריתם אינדוקציה מייצג דוגמא לשימוש בעקרונות מתמטיים לפיתוח מערכות מחשוב מתוחכמות. מערכות למידת מכונה עוברות את הפונקציה הפשוטה של "קלט / פלט" ולפתח את התוצאות שהם מספקים בהמשך השימוש. אלגוריתמי אינדוקציה יכולים לעזור בטיפול בזמן אמת במערכות נתונים מתוחכמות, או במאמצים ארוכי טווח יותר.
אלגוריתם האינדוקציה הוא דבר שחל על מערכות שמציגות תוצאות מורכבות, תלוי למה הן מיועדות. אחת הדרכים הבסיסיות שבהן מהנדסים משתמשים באלגוריתם אינדוקציה היא לשפר את רכישת הידע במערכת נתונה. במילים אחרות, עם האלגוריתם במקום, מערך "נתוני הידע" שמשתמשי קצה מקבלים משופר איכשהו, בין אם זה קשור לכמות הנתונים, סינון רעש ותוצאות לא רצויות, או העידון של נקודות נתונים מסוימות.
| הורדה חינם: למידת מכונה ולמה זה חשוב |
למרות שהתיאורים הטכניים של אלגוריתמי אינדוקציה הם במידה רבה טריטוריה של כתבי עת מתמטיים ומדעיים, אחד הרעיונות הבסיסיים לשימוש באלגוריתם האינדוקציה הוא שהוא יכול לארגן "כללי סיווג" על פי עקרון האינדוקציה ולהפריד תוצאות מקוריות מסוגים שונים של מערכת רעש או חריגים. סינון רעשים מתחום הוא שימוש בולט באלגוריתם האינדוקציה באופן כללי. יש את הרעיון שבסינון נתונים בעולם האמיתי, אלגוריתמי אינדוקציה יכולים לחבר קבוצות כללים שונות הן לתוצאות הלגיטימיות והן לרעש המערכת, על מנת להבדיל זה מזה.
על ידי הגדרת אלגוריתמי אינדוקציה על פי דוגמאות אימונים מסוימות, בעלי העניין מחפשים את היכולת של מערכות אלה לזהות ולהעריך כללים ונתונים עקביים המייצגים חריגים לכללים אלה. במובן מסוים השימוש באלגוריתם אינדוקציה משתמש בעיקרון האינדוקציה בכדי "להוכיח" תוצאות מסוימות שיכולות לסייע בידע, מכיוון שהם מספקים תיחישות יותר מסומנות בערכת נתונים (או מערכי נתונים מרובים) - הבחנות שיכולות לגרום לכל מיני קץ יכולות משתמש.
כמו סוגים אחרים של תוכנות למידת מכונה, אלגוריתמי אינדוקציה נחשבים לרוב כסוג של "תמיכה בהחלטה".
"אנו רואים כי המשימה העיקרית של מערכת אינדוקציה בעולם האמיתי היא לסייע למומחה לבטא את מומחיותו, " כותבים מחברי המאמר של טיורינג מכון בנושא אינדוקציה בלימוד מכונות בשנות השמונים. "כתוצאה מכך אנו דורשים כי הכללים המושרים הם חזויים ביותר וניתנים להבנה בקלות עבור המומחה."
עם זאת בחשבון, אלגוריתמי אינדוקציה יכולים להיות חלק מסוגים רבים של מוצרי תוכנה המבקשים לצמצם נתונים ולייצר תוצאות מתפתחות עבור משתמשים אנושיים. באופן כללי, למידת מכונות ושימוש בלוחות מחוונים חזותיים מייצרים כלים חדשים דרכם משתמשים יכולים לפתח במהירות רבה יותר ידע מעמיק אודות כל מערכת נתונה, בין אם זה קשור למחקר ימי, אבחון רפואי, מסחר אלקטרוני או כל סוג אחר של מערכת עשירה בנתונים.
