תוכן עניינים:
למידת מכונה יכולה להגדיר מחדש לא רק את אופן העברת החינוך, אלא גם לטפח למידה איכותית מצד התלמידים. ככל הנראה החלק החשוב ביותר בתפקיד של למידת מכונה בהוראה הוא הוראה בהתאמה אישית. בעזרת למידת מכונה אנו מתרחקים מהמתודולוגיה המתאימה לכל גודל. למידת מכונה מבטיחה לספק הוראה מותאמת אישית בכיתה על ידי מתן משוב בזמן אמת המבוסס על התנהגות התלמידים האישיים וגורמים אחרים. זה משפר את הסיכויים ללמידה טובה יותר. למידת מכונה משחקת גם תפקיד חשוב בהערכות או הערכות על ידי הסרת הטיות. (ביג נתונים ממלאים תפקיד גדול גם במגמות החינוך. כיצד ביג דאטה יכולה לחולל מהפכה בחינוך.)
הבה נחקור את ההשפעה של למידת מכונות בתחום מצוינות ההוראה.
הוראה בהתאמה אישית
ההוראה המותאמת אישית היא ההיפך הישיר מהמתודולוגיה או הפילוסופיה המתאימים לכל גודל. הוא שוקל יכולת תלמידים פרטנית, מהירות למידה, רקע, תגובה ומשתנים אחרים. זה מעבד את הנתונים בזמן אמת ומספק משוב למורה, כך שהמורה יכול לזהות מיד את תשומת הלב של התלמידים או את התגובה הלקויה ולנקוט בפעולות מתקנות. זה עשוי לשפר את השתתפות התלמידים, ותוך כדי כך, את התוצאות הכוללות. למידת מכונה תוכל להסביר את המושגים כמו גם להגדיר את היעדים לתלמידים בודדים. מצד שני, מורים יוכלו לעקוב אם התלמידים מסוגלים לעכל את המושגים או לא. על סמך משוב זה, מחנכים יכולים לשנות או לשנות את המתודולוגיה, תוכנית הלימודים או הנושאים בהתאם. והתוצאה מדויקת וממוקדת יותר לאנשים. במילים פשוטות, למידת מכונה מבצעת את הניתוח על בסיס נתוני סטודנטים בודדים, והופכת את תהליך קבלת ההחלטות לאוטומטי ואחיד.
