ש:
כיצד יכולה רשת עצבית מפותלת לשפר את CRM?
ת:הופעתן של טכנולוגיות רשת עצביות חדשות משמעותה הרבה לתחום הבינה המלאכותית. לרשתות עצביות מעורבות, או CNNs, יש מבנה מסוים שיכול לעזור לחברות עם יעדים מורכבים הקשורים לשימוש AI למטרות ארגוניות.
אחד היתרונות הגדולים של רשתות עצביות מפותלות הוא שהם דורשים עיבוד מועט יחסית יחסית לכמה אפשרויות אחרות. יכולת זו יכולה להוביל ליישומים רזים וזריזים יותר בחללי תוכנה ארגוניים - ואחד מהם הוא ניהול קשרי לקוחות, או CRM.
בניהול קשרי לקוחות חברות מבקשות להבין מי הלקוחות שלהן. הם רוצים לבנות מערכות יחסים כדי לשפר את המכירות, וגם כדי לשרת את הלקוחות בצורה טובה יותר. CRM הוא אחד מסוגי התוכנה הארגונית שעשויה להפיק תועלת מרבית מההגדרות החדשות של CNN AI.
עם זאת, רשתות עצביות מפותלות יכולות להתמודד עם CRM בדרכים רבות. חברה עשויה, למשל, להשתמש בתכונות לזיהוי תמונות המהוות יישום פופולרי של CNN כדי לשפר את האופן בו יישומי ה- CRM שלהם עובדים. מכיוון שלמערכות ה- CRM הפופולריות ביותר יש אפשרות להוסיף תמונה לפרופיל הזהות של הלקוח, ה- CNN יכול לגרד אוטומטית את התמונות הללו למידע על זיהוי, ולהתאים אותה לתמונות במקום אחר באינטרנט. במילים אחרות, המחשב יבצע את העבודה שבעבר היה צריך להיעשות באופן בלעדי על ידי בני אדם - חוקר תמונות כדי להבין מי נמצא בהן ולמה הן מתכוונות.
יישום פופולרי נוסף של CNNs הוא עיבוד שפה טבעית - שיש כאן שדה פתוח שלם של יישומים פוטנציאליים של CNN גם ל- CRM כאן. חברות יכולות לכרות נתונים משיחות לקוח שמע במרכז הטלפון, או להשתמש ברשומות שמע אחרות כדי לבנות פרופילי לקוחות.
בעיקרו של דבר, על ידי ביצוע איסוף נתונים אוטונומי מסוג זה, חברות יכולות ללמוד יותר על מה הלקוחות רוצים, מי הם ומדוע הם מתקשרים עם עסקים. זה יפיק שורה ארוכה של הזדמנויות עבור המשווקים. זה ישפר מאוד את שירות הלקוחות, וזה יאפשר לחברות לקבל הרבה יותר מודיעין עסקי מבלי שבני אדם באמת יעשו עבודה משמעותית בכלל. זה עשוי להוביל לעידן חדש מאוד של כלי תוכנה עסקיים ולשנות את הדרכים בהן CRM פועל במסגרת טכנולוגית ארגונית.
