ש:
כיצד עסקים עשויים להשתמש בפוטנציאל ה- AI של מערכות נתונים בזמן אמת כמו SAP HANA?
ת:מערכות מבוססות ענן חדשות כמו SAP HANA מנצלות את הגדרות חומרה וארכיטקטורת IT מסוימות כדי להשתמש בנתונים וגם מנצלות את הכוח של למידת מכונה או בינה מלאכותית בכדי לרסק נתונים אלה ולספק תוצאות.
SAP מכנה את HANA "מערכת זיכרון" - פירוש הדבר שהיא מחזיקה סוגים מסוימים של נתונים ב RAM של החומרה, במקום להכניס אותם לאזורי דיסק לאחסון. זה מאפשר לעסקי לקוח לקבל גישה מהירה הרבה יותר לנתונים - באופן מעשי, לקבל אותם בזמן אמת.
למה זה חשוב? עסקים משתמשים ב- SAP HANA בדרכים רבות ומגוונות, ומוסיפים מגוון רב של כלים שונים כדי להשיג מודיעין עסקי בזמן אמת. עם זאת, הרעיון הכללי הוא ש- HANA מספקת את הפלטפורמה להכנסת הנתונים, וכלים ללימוד מכונות מתוחכמים ממיינים ומסווגים את הנתונים כדי להחזיר את התוצאות החכמות שעסקים צריכים לקבל החלטות.
תוכלו לראות זאת אצל קמעונאים עצומים כמו וול-מארט - שמשתמשים ב- HANA כדי לעבד רישומי עסקות עבור אלפי חנויות בזמן אמת. חברות אחרות עשויות להשתמש ב- HANA כדי לבדוק נתונים שמקורם בעסקאות פיננסיות, או כדי לפקח על מערכי הייצור. ייצור חכם הוא שימוש עיקרי עבור HANA ומערכות אחרות המספקות נתונים בזמן אמת - בשילוב עם אלגוריתמים למידת מכונה המסייעים לאנשי התמיכה האנושית להבין את הנתונים. לדוגמה, כלים מתוחכמים שקשורים לפלטפורמת HANA בזמן אמת יכולים להראות למנהלים האם חלק מסוים מפס הייצור מאט, ומדוע. כלים אלה יכולים להצביע על צווארי בקבוק ועל תקלות במערכת מורכבת, כך שחברות ימשיכו את הקו שלהן ופועלות למקסימום תפוקה ויעילות.
תחום מרכזי נוסף בשימוש HANA הוא במכירות. סיסקו היא אחת מחברות ה- IT המובילות בעולם. גיליון עובדות של החברה מראה כיצד מנהיגים עסקיים משתמשים ב- HANA כדי לעבוד עם שיטפונות של מידע מכירות כולל מספרי הזמנות, תחזיות מכירות ומידע על צינור המכירות. הפלטפורמה הפנימית של סיסקו, הנקראת דינאמי תובנות למנהלי מכירות (DISE) פועלת ב- HANA, אותה מכנה החברה "מנוע אנליטי" למחשוב זיכרון.
חברות יכולות להתקין סוגים אלה של כלים קנייניים בפלטפורמת HANA בהתאם לצרכים שלהם. עסק קטן יותר רשאי לעבד סוגים מאוד ספציפיים של נתונים כדי להבין כיצד לשרת לקוחות או לשפר את הפרודוקטיביות. לחברות גדולות ומבוססות יותר עשויים להיות הגדרות רב ערוציות שיסתכלו על דברים כמו שיווק, מכירות וייצור באמצעות עדשות שונות. בלי קשר, מה שהחברות עושות היא מנצלת את ההנדסה של מערכת זיכרון פנימית או של זיכרון תושב בכדי לאסוף את התוצאות מהגדרות למידת מכונה מהר יותר, מה שיכול להוביל לקבלת החלטות ופיתוח זריזים יותר.
