מהי הרגרסיה הכי פחות ריבועית (olsr)? - הגדרה מטכנולוגיה

הגדרה - מה המשמעות של רגרסיה ריבועית פחותה של ריבועים (OLSR)?

רגרסיה רגועה פחות בריבוע (OLSR) היא טכניקת דוגמנות ליניארית כללית. הוא משמש להערכת כל הפרמטרים הלא ידועים המעורבים במודל רגרסיה ליניארי, שמטרתו לצמצם את סכום המשבצות בהבדל בין המשתנים הנצפים לבין משתני ההסבר.

רגרסיה פחות ריבועית רגילה ידועה גם כריבועים הכי פחות רגילים או רגרסיה של שגיאות פחות בריבוע.

Techopedia מסביר רגרסיה רגילות לפחות בכיכרות (OLSR)

היא הומצאה בשנת 1795 על ידי קרל פרידריך גאוס, והיא נחשבת לאחת משיטות החיזוי המוקדמות ביותר הידועות. OLSR מתאר את הקשר בין משתנה תלוי (מה מיועד להסביר או לחזות) לבין המשתנים העצמאיים שלו או יותר (משתנה מסביר). ניתן למצוא יישום OLSR בתחומים רבים כמו פסיכולוגיה, מדעי החברה, רפואה, כלכלה וכלכלה.

ישנם שני מערכות יחסים שעלולות להתרחש: לינארית ועקומה. קשר לינארי הוא קו ישר הנמשך דרך הנטייה המרכזית של הנקודות; ואילו מערכת יחסים מפותלת היא קו מעוקל. אסוציאציות בין המשתנים האמורים מתוארות באמצעות מגרש פיזור. הקשר יכול להיות חיובי או שלילי, ושונות התוצאה שונה גם בכוח.

ברמה הבסיסית, OLSR ניתן להבין אותו אפילו על ידי אנשים שאינם מתמטיקאים, וניתן לפרש בקלות את הפתרונות שלה. ההתייחסות הנוספת אליו נובעת מההשתלמות שלה באלגוריתמים מובנים של מחשבים אחרונים מאלגברה לינארית. כך ניתן ליישם אותה במהירות על בעיות עם מאות משתנים עצמאיים המספקים ביעילות תוצאות לעשרות אלפי נקודות נתונים.

OLSR משמש לעיתים קרובות בתחום הכלכלה, מכיוון שהוא מספק את האומדן הטוב ביותר ליניארי בלתי משוא פנים (BLUE) בהנחות גאוס-מרקוב. Econometrics הוא ענף כלכלה בו מיושמים שיטות סטטיסטיות על נתונים כלכליים. המטרה היא לחלץ קשרים פשוטים על ידי ניתוח נתוני כמויות עצומות קיימות. אלגוריתם סטטיסטי זה משמש גם בלימוד מכונות ובניתוח חזוי כדי לחזות באופן דינמי תוצאות המבוססות על משתנים משתנים דינמיים.