אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים להקל על החיים והעבודה, לשחרר אותנו ממשימות מיותרות תוך עבודה מהירה יותר - וחכמה יותר מאשר צוותים שלמים של אנשים. עם זאת, ישנם סוגים שונים של למידת מכונה. לדוגמה, יש למידת חיזוק ולמידה בחיזוק עמוק.
"למרות שלימוד תגבור ולמידה של חיזוק עמוק הן שתיהן טכניקות למידת מכונות שלומדות באופן אוטונומי, ישנם כמה הבדלים, " לדברי ד"ר קיהו לים, פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת וויליאם פטרסון בוויין, ניו ג'רזי. "למידת חיזוק היא למידה דינמית בשיטת ניסוי וטעייה כדי למקסם את התוצאה, בעוד שלימוד חיזוק עמוק הוא למידה מהידע הקיים ויישוםו על מערך נתונים חדש."
אבל מה, בדיוק, זה אומר? הלכנו למומחים - וביקשנו מהם לספק המון דוגמאות!
