נהגי רכב מבלים את הרוב המכריע של זמנם בהצצה דרך השמשה הקדמית, ורק חלק מהזמן ההוא מביטים במראות האחוריות שלהם. הסיבה לכך היא שנהיגה היא פעילות קריטית למשימה, שלא כמו קבלת ההחלטות הנדרשת לניהול עסק רציני. מדוע אם כן מרבית המנהלים ממקדים את תשומת ליבם האנליטית בעבר? למה לא להסתכל על מה שקורה עכשיו, מה יורד בפסיקים?
סיבה אחת לכך היא שהכלים לניתוח נתונים התמקדו כולם בעבר. זה משתנה כעת, בין היתר מכיוון שזרמי נתונים בזמן אמת ממשיכים להתפשט. ועדיין, גישה וניהול של זרמים כאלה דורשים מנוע שיכול לדבר את הלינגה פרנקה של נתונים: SQL. הזן, SQLStream. בשונה ממערכות ניהול מסדי נתונים קשרי מסורתיות (RDBMS), המשמשות נתונים שאפשר לשאול אחר כך, SQLStream מריץ שאילתות רצופות בזרמי נתונים ממוקדים. זה מאפשר מבט בזמן אמת על מצב הארגון.
זה היה נושא הדיון שלנו בפרק האחרון של חדר התדרוך עם ד"ר רובין בלור ודמיאן בלק מ- SQLStream. למדנו:
- SQLstream מחזיקה בחמישה פטנטים המכסים את הרעיון הבסיסי של סטרימינג יחסי ושרתי סטרימינג המעבדים פעולות יחסיות באופן רציף; שלושה פטנטים נוספים עדיין ממתינים.
- מספר אנליסטים אמרו כי 2013 תהיה שנת מפתח לזרם אנליטי, שהמנועים עבורם יהיו מרכזיים בשילוב פלטפורמות הבינה התפעולית.
- דוגמאות להזרמת ביג דאטה הניתנות ליתרונות עסקיים כוללות קבצי יומן יישומים, נתוני GPS, פרטי רשומות שיחה, תעבורת רשת ותעבורת רשת.
- תחום אחד ספציפי של ערך הוא טלמטיקה, המאפשר לחברות טלקו לפקח מרחוק על תקינות התקנים, מערכות ותשתיות, ואז להימנע מפסקות על ידי הכרה בבעיות כשהן מתרחשות, או אפילו לחזות ביעילות כישלון התקנים או מערכות.
- ד"ר בלור ציין כי Hadoop איננה למעשה מנוע מקביליות טוב מאוד. זה לא מנוע ביצועים. היופי שלה הוא בגיוון הרבגוניות שלו, ובעובדה שאתה יכול לאחסן כל סוג של נתונים בהם בקלות.
ארכיון אירועים מלא כאן.
