זיכרון באינטרנט: דיונים גדולים, נתונים ואבטחה

עם הצמיחה המהירה של Hadoop, Cloudera וחדשות Big Data אחרות, זה יכול להיות קשה לעמוד בכל המידע העדכני ביותר שיוצא. למרבה המזל אתה לא צריך. השבוע אנו בוחנים את הנאמר בענף הטק על הבאג האחרון של Heartbleed, ועל אופן השימוש בנתונים (בדוק את המספרים הספציפיים להלן!)

האם המידע הפרטי שלך בטוח באינטרנט?

אלא אם כן הסתתרת מתחת לסלע בשבוע האחרון, אתה יודע שהסיסמאות שלך בסיכון. הפרת אבטחה משמעותית פגעה באינטרנט, וכמה מאתרי האינטרנט הגדולים ביותר נפגעו קשה. אם קיבלת הודעה על פעילות מוזרה באחד החשבונות שלך, רוב הסיכויים שלא היית חסין מפני החיידק Heartbleed. גם אם היית מודע לפגיעות אבטחה כמעט רחבה באינטרנט, יתכן שלא היית נוקטת פעולה בכדי לשנות חלק מהסיסמאות שלך. Mashable אסף רשימה של כמה מאתרי האינטרנט הפופולאריים יותר שיצאו Heartbleed. אם עדיין לא עשית זאת, בדוק זאת - ושנה את הסיסמאות שלך!

להלן סוג אחר של אבטחה שאולי לא חשבת עליהם

למרות כמה משרדינו וחייהם הפכו לנייר, לנייר יש עדיין מקום בעסקים. רשומות מלפני עשור או שניים עשויות עדיין להיות נחוצות ורלוונטיות. עובדים מבוגרים עשויים להיות יותר פרודוקטיביים באמצעות נייר כדי לרשום הערות מאשר עובדים צעירים יותר. הבעיה היא שיש להכין את כל העיתון הזה ולהפוך לנתונים דיגיטליים. אז איך אתה יכול לעקוב אחר כל זה? מאמר מאת ITproportal.com ממליץ להשתמש במערכת ריכוזית. זה אולי נשמע די ברור, אבל עסקים רבים לא מצליחים לעשות זאת בדרך הנכונה, והתוצאה יקרה. המפתח הוא לעקוב טוב יותר אחר מה שאתה יודע, היכן הנתונים שלך נמצאים ומי אחראי למידע.

כמה נתונים אתה באמת צריך?

לאחר שתאסוף את כל הנתונים שלך, כמות המידע שהגישה החברה שלך עשויה להיראות מדהימה. אז כמה נתונים יותר מדי? והאם יש דבר כזה? נראה שהתפיסה הנפוצה היא "ככל שהנתונים יותר טובים, כך טוב יותר" - אך האם זה באמת המקרה? השאלה הוצגה בוועידת Hadoop באמסטרדם, שם אמר אנליסט הראשי של פורסטר, מייק גולטיירי, לקהל שיש לו כ- 800 מגה בייט של נתונים. גואולטייאר המשיך והסביר כי נתונים גדולים מתארים רק את כל הנתונים שיש לחברה. אין כלל זהוב לגבי כמות הנתונים הדרושים בכדי להיות מועילים כשמדובר בנתונים גדולים. מה שחשוב באמת הוא שחברות אוספות מספיק מידע על הזדמנויות וסוגיות מהנתונים הגדולים, לא משנה כמה מגה-בייט או פט-בייט מאוחסנים. תוכלו לטעון את טענתו של גואטיירי - ועל תפקידו של Hadoop בניהול נתונים גדולים - ב- ZDnet.

ביג דאטה, קצת מחלוקת

למרות הראיות, עדיין יש הרבה מחלוקת סביב נתונים גדולים. מאמר של מדען הנתונים וינסנט גרנוויל באתר DataScienceCentral.com מתבונן בכמה מאמרים אחרונים בתקשורת המצהירים כי יש בעיות משמעותיות בנתונים גדולים, וכי אין פלא שאנשי מקצוע עדיין משערים האם מדובר בדלק המונע באמצעות עוצמה גבוהה. צריך להבין צרכנים ולגדל עסקים. למרות שתמצאו הרבה יותר מאמרים על ההשפעות החיוביות של נתונים גדולים, כדאי לחקור האם החידוש החדש הזה שווה את ההשקעה.

טביעת כף הרגל של ביג דאטה

ככל שיותר משווקים, מנהלים ואנליסטים מנצלים את כוחם של נתונים גדולים כדי לתדלק את עסקיהם, רבים תוהים כמה משאבים נדרשים כדי לאסוף מידע זה. נקיטת צעד אחורה להביט במספרים שמאחורי תפיסת נתונים גדולים מראה עד כמה טביעת כף הרגל נותרה בידי מרכזי האיסוף הללו. כאשר חששות סביבתיים הופכים חשובים יותר ויותר עבור צרכנים ועסקים רבים, הגבלת טביעת הרגל הגדולה של נתונים גדולים יכולה להיות דאגה מרכזית.