מה הם כמה מהאתגרים העיקריים של נתונים גדולים בכל מה שקשור לזיהוי פלילי דיגיטלי?

ש:

מה הם כמה מהאתגרים העיקריים של נתונים גדולים בכל מה שקשור לזיהוי פלילי דיגיטלי?

אחת האקסיומות הבולטות ביותר של פלילי פלוגה, דיגיטליות או אחרת, היא עיקרון החילוף של לוקארד. במילים פשוטות, עיקרון זה, שניסח על ידי ד"ר אדמונד לוקארד (המכונה בתקופתו "שרלוק הולמס מצרפת"), קובע:

"כל קשר משאיר עקבות."

עקבות אלה הם החלקים הזעירים שהשאירו מאחור בהם אנו חוקרים משפטי משפטי משתמשים בכדי לעזור לקבוע במצב נתון מה קרה, איפה זה קרה, עם מי זה קרה, מתי זה קרה, איך זה קרה ומי עשה את זה.

אז פלילי דיגיטלי הוא המרדף אחר ממצאים ועקבות של עדויות דיגיטליות: נתונים קטנים, לא נתונים גדולים. נתונים גדולים, כמושג, הם חקר מערכי נתונים ענקיים ומורכבים שבהם שיטות ניתוח מסורתיות אינן מתפקדות כמו גם מתודולוגיות חדשות של "נתונים גדולים".

לדוגמה, ניתן להשתמש באלגוריתמים של AI לאיתור דפוסי שימוש במכשירים ניידים ו- GPS לקביעת אזורי המיקרו של עושר או עוני. זו דוגמא טובה ל"ביג נתונים "בעבודה.

לפיכך, נתונים גדולים אינם מהווים אתגר רב לרפואה משפטית דיגיטלית מכיוון שהם עוסקים במערכות נתונים קטנות יותר.