ש:
מהם כמה דברים מרכזיים שגורמים להיכשל בפרויקטים גדולים של נתונים גדולים?
ת:זה בעיקר מתחיל בציפיות לא מציאותיות ובאנשים הלא נכונים שעושים את העבודה. נתונים גדולים אינם הרחבה או הרחבה הגיונית של אחסון נתונים. זה הרבה יותר מורכב. זה בדרך כלל יוצר פער יכולות בחברות שצוות הנתונים הגדול שלה מורכב ממנהלי מסדי נתונים. זו הסיבה שלעתים קרובות מהנדס נתונים או מדען נתונים שכרם הגבוה יותר. הוספת נתונים גדולים למערך המיומנות של אדם אינה דבר קל ואולי לא אפשרי עבור כולם. למהנדסי נתונים ומדעני נתונים כבר יש את מיומנות. בנוסף, גם למי שמסוגל ללמוד מיומנויות אלה, זה לוקח זמן ומשאבים, אשר מאטים תנופה בפרויקטים רבים.
