תוכן עניינים:
כשהתחלתי את המאמר הזה, תכננתי לרשום את הסוגים השונים של פלטפורמות ה- Big Data. אבל, לאחר שלושה ימים של ניסיון לתאם את כל הצעות הנתונים הגדולים השונים - יחסיים מול לא יחסיים, SQL מול NoSQL ומסד נתונים מול מסגרת - לאיזושהי מראית עין של סדר, החלטתי להימנע מבלגן זה.
כדי להוסיף עלבון לפציעה קיוויתי להציג את האדם שטבע את המונח "ביג דאטה" כחלק מהמאמר. אבל, אני אפילו לא יכול לעשות את זה. אין תשובה מוסכמת. למען האמת, יש פרויקט מחקר מפוצץ ובוחן מי עלה עם נתונים גדולים במקור. במקום זאת, אני אבחון כמה מהדרכים המרכזיות בשימוש בנתונים גדולים. זה הרבה יותר חשוב. וזה יותר מעניין ומפתיע מכפי שאפשר לחשוב.
איך זה קרה
אנליסטים המשתמשים בכריית נתונים מסורתית עושים מניפולציות על נתונים מזה שנים. אותם אנליסטים מתקשים כעת להתמודד עם הכמות ומגוון הנתונים שנשמרים על ידי עסקים, ארגונים פרטיים וסוכנויות ממשלתיות.
