ש:
מהן חלק מהחיובי של מודל הגירה מונע ביקוש?
ת:שימוש במודל הגירה מונע ביקוש יכול לעזור לעסקים לשפר את הדרכים בהן הם מעבירים נתונים ומשדרגים ממערכות מדור קודם למערכות חדשות המועברות בענן וסוגים אחרים של תוכניות חדשניות. שימוש בגישה מונעת ביקוש מספק ערך מסוים מבחינת היעילות והאוטומציה.
במובן מסוים הגירה מונעת-ביקוש היא תכונה אוטומציה מרכזית בתוכנית להעברת נתונים. אחד היתרונות העיקריים הוא שזה מקטין את הזמן והמאמץ הנדרשים ממפעילי מערכת או מנהלי מערכת. אנשי מקצוע אלה יכולים לממש את זמנם למשימות מפתח אחרות בתחזוקת ומדרוג פעולות.
כדרך לאוטומציה, מודל מונע דרישה יכול גם לסלק כמה סוגים של בעיות בגיבוי נתונים. לדוגמה, מומחים עשויים לדבר על שימוש במודל מונע אירועים או מונע דרישה כדי להעביר נתונים למדיה אחסון, ולא על שימוש במודל מרווח שמתוזמן ומתוכנן. מודל מונע דרישה יכול לעזור במניעת בעיות הקשורות לספי ניטור - אם מקבלי ההחלטות האנושיים צריכים להסתכל על יכולת, והם לא מצליחים לראות בעיה שמתרחשת, יתכן שהם יצטרכו לבצע בקרת נזק בהמשך, ואילו הגירה אוטומטית מספקת את היכולת של מכונות כדי ללמוד על הבעיה ולתקן אותה בעצמם.
במקרים מסוימים השימוש במודל מונע דרישה יכול לסייע לחברות להימנע מקבלת החלטות על נתונים ישנים. כאשר דגמי הגירה אחרים עשויים לעדכן רק מערכות תקופתיות, סוגים מסוימים של מערכות אוטונומיות חדשות מתעדכנים למעשה בזמן אמת, כך שהמספרים תמיד יהיו עדכניים.
הגירה מונעת דרישה ותהליכים קשורים יכולים לסייע גם בסוגים מסוימים של בעיות מערכתיות כמו שמירת יתר של משאבים שיוקצו בעתיד. במקרים מסוימים זה יכול לעזור עם איחור ואובדן מנות, או בעיות אחרות שמתרחשות על בסיס ביקוש רב ותנועה גבוהה באזור רשת.
מערכות מונעות דרישה הן הטובות ביותר כאשר הן משלימות על ידי שירותי רשת אוטומטיים לחלוטין שיכולים לעזור לחזות הן ביקוש והן עלויות. חיזוי עלויות מובנה בחלק משירותים אלה, למשל, כדי להשוות שימוש בענן תיאורטי למערכת מקומית. במילים אחרות, בעוד שהחברה מנסה להעביר, הם יכולים לבחון מודלים חזויים כדי להראות תרחישים "מה אם" וכמה יעלה כל אחד מהם. הם יכולים להשוות בין עלויות ענן חודשיות לבין עלויות מקומיות חד פעמיות ולקבל החלטות לגבי הטוב ביותר עבור החברה. כל אוטומציה מסוג זה וניתוח חזוי מניע שינוי יעיל יותר ורמת הצלחה רבה יותר עבור עסק שעובר למודל תפעולי חדש יותר.