בית אבטחה אילו טכנולוגיות יכולות להתמודד עם איומי אבטחת מידע גדולים?

אילו טכנולוגיות יכולות להתמודד עם איומי אבטחת מידע גדולים?

Anonim

נתונים גדולים הם אחת ההזדמנויות הרווחיות ביותר שהוצגו אי פעם לעסקים. כמויות אדירות של נתונים מגוונים מציעים תובנות על הצרכן, שהוא זהב טהור לעסקים. בכל יום נוצרים כ -2.5 מיליארד בתים של נתונים. תשעים אחוז מהנתונים הקיימים כיום נוצרו בשנתיים האחרונות בלבד.

תאגידים יכולים להשתמש בנתונים אלה כדי לספק מוצרים ושירותים המותאמים אישית במיוחד ללקוחות. מבחינה שיווקית, זהו תרחיש מועיל הדדית עבור הלקוח והתאגידים; הלקוחות נהנים ממוצרים ושירותים מותאמים ואיכותיים יותר, בעוד שתאגידים מגדילים את הכנסותיהם ונהנים מנאמנות הלקוחות. אך עלינו לראות גם את הנתונים המרכיבים את הפרש מנקודת מבט של אבטחה. מסתבר שנתונים גדולים הם גם הזדמנות רווחית במיוחד לפושעי רשת. תאגידים, ובמיוחד גדולים יותר, שומרים על מערכי נתונים ענקיים, ופריצה של אפילו מערך נתונים כזה יכול להיות מתגמל מאוד עבור פושעי רשת. התקפות מוצלחות על מערכי נתונים יכולות להיות פריצה גדולה עבור ארגונים גדולים. הפרת נתוני היעד בסוף 2013 עלתה להם יותר מ -1.1 מיליארד דולר, והפרת פלייסטיישן משנת 2011 עלתה לסוני יותר מ -171 מיליון דולר.

הגנה על נתונים גדולים אינה זהה להגנה על נתונים מסורתיים. אז, ארגונים צריכים להתעורר במהירות לצורך להתמודד מול איומי אבטחת המידע הגדול. התמודדות עם הפרות נתונים יכולה להיות חוויה שונה לגמרי. תאגידים צריכים להבחין תחילה בין האופן בו נתונים מוגנים בסביבות נתונים מסורתיות וגם ביג נתונים. מכיוון שאיומי אבטחת מידע גדולים מציבים אתגר אחר לגמרי, הם זקוקים לגישה אחרת לחלוטין.

אילו טכנולוגיות יכולות להתמודד עם איומי אבטחת מידע גדולים?