תוכן עניינים:
הרעיון של יישום פלטפורמת ניתוח משולבת, בכל מקום שמתאים, זוכה במהרה לאמינות. כאשר ארגונים מבינים את חשיבותה של פלטפורמת ניתוח משולבת, רבים מתערבלים כדי ליישם אחת. אך תוך כדי כך נושא איכות הנתונים אינו מקבל מספיק תשומת לב. חשוב לציין כי איכות הנתונים היא הגורם החשוב ביותר בקביעת הרלוונטיות והאיכות של האנליטיקס המועבר על ידי פלטפורמות הניתוח. פירוש של איכות נתונים בהקשר זה יש לנגיש את הנתונים הנכונים בפורמט הנכון לפלטפורמת ניתוח משולבת כך שתוכל לספק ניתוחים משמעותיים. אולם מספר בעיות כגון אי התאמה מערכתית, סוגיות במבנה נתונים וחוסר יעילות אנושית מונעות אפילו מפלטפורמות ניתוח משולבות באיכות גבוהה לספק ניתוחים איכותיים.
למותר לציין שבלי לטפל בבעיות באיכות נתונים, החזר ההשקעה (ROI) בפלטפורמות ניתוח משולבות לא יגיע לרמות הצפויות. כאן אנו בוחנים את הבעיות הפוגעות באיכות הנתונים המיועדות לפלטפורמות אנליטיקה בעזרת הדוגמא של מגזר שירותי הבריאות, אחד המגזרים שנפגעו בצורה קשה ביותר מאיכות נתונים ירודה.
סוגיות באיכות נתונים הפוגעות בביצועי פלטפורמת Analytics
ניתן לסכם את הבעיות באיכות הנתונים כדלקמן: הקלטה ותפיסה שגויה של פורמט נתונים, אי התאמה של מערכות במעלה הזרם עם פלטפורמות אנליזה וניתוח לא מדויק.
