תוכן עניינים:
הפוסט כולל קישורים לסניפים
מדע נתונים הוא תחום מורכב המזהה מידע משמעותי שנשאב מכמויות ענק של נתונים מובנים ולא מובנים. ככל הנראה החלק הקשה ביותר בתחום הידע הזה הוא ללמוד להבין את כל הנתונים הללו ולהפוך כמות עצומה זו של מידע מפוזר לתובנות משמעותיות וניתנות לפעולה. מנתח נתונים מוסמך יודע לאתר את אותם דפוסים המאפשרים לארגונים להמציא אסטרטגיות אפקטיביות, למצוא הזדמנויות חדשות ולשפר את מאמצי השיווק שלהם.
משרה במדעי הנתונים היא אחד המשתלמים ביותר שיש, ומדענים נתונים תמיד מבוקשים על ידי אפילו החברה הגדולה ביותר. האם באמת ניתן ללמד את עצמך מדעי נתונים? האם אתה יכול לעבור מכישורי IT בסיסיים בלבד להפוך לאנליסט מאסטר? התשובה היא כן, בתנאי שתבחרו את הקורסים הנכונים ותקפידו על בדיקת נאותות. כאן אנו מציגים בפניכם סיכום של מושגי מדעי הנתונים החשובים ביותר שעליכם ללמוד על מנת להפוך למדעני נתונים בהוראה עצמית, ואת כולם תוכלו ללמוד מהנוחות של ביתכם האישי. אתה יכול לקחת את כל הקורסים הללו דרך Coursera בפחות מ- 100 $ כל אחד. (למידע נוסף על מה שעושה מדען נתונים, ראה תפקיד תפקיד: מדען נתונים.)
הבנת מדעי הנתונים
דברים פשוטים ופשוטים, ראשונים. אינך יכול להיות מדען נתונים אלא אם אתה מבין מה זה באמת מדע הנתונים, וקורס מבוא המספק לך סקירה כללית על תחום זה הוא הצעד הראשון שעליך לעשות. מושגי ליבה כוללים מדוע וכיצד מדעי הנתונים כה חשובים לעסק וכיצד ניתן ליישם אותם. עליכם להיות מסוגלים להבין מהו ניתוח רגרסיה וכיצד פועל תהליך כריית מערך נתונים, וכן באילו כלים ואלגוריתמים אתם הולכים להשתמש על בסיס יומי כדי לשלוט בתחום זה.
