תוכן עניינים:
למשהו כה חיוני להצלחתו לטווח הארוך של עסק מודרני, הרעיון של בינה עסקית אינו מוגדר היטב. אבל זה לא מונע מחברות רבות לרצות את זה, אפילו אם הן לא לגמרי מבינות את זה. כאן נסקור את המגמה העסקית בתחום ה- IT, מה זה ואיך הוא פועל לשיפור תהליכי החברה.
מהי בינה עסקית?
בינה עסקית (BI) מתייחסת לאיסוף וניתוח נתונים על מנת לייצר תובנות שישפרו את תהליכי החברה. יש הרבה בהגדרה הזו וכתוצאה מכך, הרבה בלבול סביב BI נובע מההנחה שהוא מפסיק בניתוח. למרות שההבחנה נעשית לפעמים בוצית, ניתן לחשוב על הבינה העסקית כיעד הסיום של ניתוחים עסקיים מכיוון שהיא מייצרת את התובנות הניתנות לביצוע שעסק זקוק לו לקבלת החלטות מושכלות. לשם כך, בינה עסקית יעילה צריכה לעמוד בארבעה קריטריונים עיקריים:
- דיוק
הכוונה לרמת הדיוק של כניסות הנתונים כמו גם תפוקות. השניים קשורים כמובן. כל מערכת הדורשת ניתוח יכולה ליפול טרף לבעיית הזבל, האשפה החוצה (GIGO), בה נתונים נגועים עלולים להרוס את התוצאות, גם כאשר המודל האנליטי תקין. על מנת לקבל תשובות (פלט) מדויקות, הנתונים שנכנסים חייבים להיות מדויקים ורלוונטיים לשאלות שהעסק מבקש לענות עליהן.
לעיתים קרובות לא מעשי לנסות ולזרוק את כל הנתונים המופקים על ידי חברה למודל אנליטי ולצפות שזה יהיה הגיוני מכל דבר, החל ממספרי הייצור ועד למצב הזוגי של העובדים. זו הסיבה ששיקול דעת אנושי משמש לרוב לבחירת הנתונים הרלוונטיים לבעיה מסוימת. עם זאת, ניתן לבצע מימוש יתר של הבחירה הזו או פשוט לעשות בצורה לא נכונה, ולהחזיר אותנו לבעיית ה- GIGO. - תובנות בעלות ערך
לא כל התובנות הן בעלות ערך. הידיעה על מידת היד (השמאלית או הימנית) של מרבית הלקוחות שלך עשויה להועיל עבור יצרן כפפות בייסבול, אך היא תועיל פחות ליצרן נעליים. למרות שמצוק את כל הנתונים כדי לגלות דבר שלא היה ידוע בעבר יכול להיות מספק, BI צריכה להציע תובנות קונקרטיות. לדוגמה, אם ניתוח הראה חנות ספורט שלקוחות רבים שרכשו כפפות בייסבול רכשו גם נעלי ריצה, הבעלים יכול היה לארגן מחדש את תצוגות החנות לנעליים וכפפות נוחות לנוחיות הלקוח, או להפריד אותן לפינות שונות של החנות כדי למקסם את הסיכוי של גלישה.
- זמניות
קבלת תובנה מדויקת ורבת ערך היא רק מחצית הקרב. בינה עסקית חייבת להיות מסוגלת לספק תובנות אלה בזמן הנכון. אם חנות הספורט האמורה תגלה רק את התאמת הכפפות ונעלי הריצה בדצמבר ולא בתחילת מגמת הקנייה, היא עלולה לאבד את ההזדמנות לנצל מידע זה.
יש שני חלקים לעיתוי: זמניות הנתונים שנכנסים ובזמן התובנות שיוצאות. לעסקים יש מסגרות זמן שונות להחלטה, תלוי במה שהם עושים. חנות קמעונאית תרצה ככל הנראה להזין מידע מכירות בזמן אמת ל- BI בתקווה לקבל תובנות מתוזמנות ליישום על בסיס חודשי, שבועי או אפילו יומי. פעולות לטווח ארוך יותר כמו חברת חיפושי וייצור נפט וגז עשויות להתעניין רק בתובנות על בסיס רבעוני או שנתי. - ניתן לפעולה
המכשול הסופי עבור כל סוג של אינטליגנציה עסקית הוא לספק תובנות שניתן לבצע בהן. במידה מסוימת פירוש הדבר השגת הבנה של אילוצים מעשיים. לדוגמה, כמעט כל חברה יכולה להיות יעילה יותר אם היה לה הון בלתי מוגבל לשדרוג כל הציוד שלה. לכן, מודיעין עסקי טוב צריך לזהות את השדרוג שיניב את התשואה הגבוהה ביותר, ויפה מזה - תוכניות ניצול אחרות שתפיקו את המרב מהנכסים הקיימים. במילים אחרות, הבינה העסקית צריכה לספק תובנה מעבר למה שברור מאליו ולעבוד במסגרת אילוצים ייחודיים של חברה בכדי לספק רעיונות ניתנים לפעולה שנועדו לשפר את תהליכי העסק ובסופו של דבר את הרווחיות שלו.
תהליך ה- BI
אז מה בדיוק נעשה בקופסה השחורה של המודיעין העסקי? תהליך הבינה העסקית דומה מאוד למעגל הדמינג. יש לו ארבעה צעדים רחבים שמתעללים שוב ושוב (מילת הבאזז לכך היא שיפור מתמשך, או Kaizen).
