תוכן עניינים:
גילוי ומניעת הונאה הוא כאב אמיתי לתעשיית הבנקאות. התעשייה מוציאה מיליונים על טכנולוגיות להפחתת הונאה, אך מרבית המנגנונים הנוכחיים מבוססים על נתונים היסטוריים סטטיים. וזה מסתמך על התאמת דפוסים וחתימות על סמך נתונים היסטוריים אלה, כך שמעשי הונאה לראשונה הם קשים מאוד לאיתור ויכולים לגרום לאובדן כספי רב. הפיתרון היחיד הוא ליישם מנגנון המבוסס על נתונים היסטוריים וגם על נתונים בזמן אמת. כאן נכנסים לפעולה פלטפורמת Hadoop ולמידת מכונות.
הונאה ובנקים
בנקים חשופים מאוד להונאה, שכן הונאה היא הגורם העיקרי שלהם להפסד כספי. הערכה עולה כי יותר מ 1.7 טריליון דולר הולכים לאיבוד מדי שנה בגלל הונאת בנקים. כדי למנוע זאת בנקים מוציאים כסף רב על מניעת הונאה. עם זאת, הם לא מוציאים הרבה על הגנה על עצמם. לפיכך, הטכנולוגיות הקיימות כיום מצוידות בבנקים אינן מספיק חזקות. עם זאת, נתונים גדולים ולימוד מכונות יכולים לעזור להחדש את המערכת הנוכחית ולהפחית את ההונאה לרמות לשפל של כל הזמנים.
לגישות הנוכחיות לגילוי הונאה יש המגבלות הבאות:
