תוכן עניינים:
כלי השירות של Hadoop מתחיל לחרוג מעיבוד נתונים גדולים ואנליטיקה שכן התעשייה באה לדרוש ממנו יותר. Hadoop מספקת בהתמדה דרישות מגוונות הקשורות לארכיטקטורת נתונים ארגוניים תוך שמירה על חוזקותיה המקוריות. הרשימה של מה שעושה Hadoop ועושה כרגע היא ארוכה למדי. Hadoop מסוגלת כעת לעבד כמויות עצומות של עומסי עבודה טרנזקציות, משימה שהייתה בעבר צפויה מהטכנולוגיות המסורתיות. בעתיד קדימה, יש המון אפשרויות עבור Hadoop בעתיד. לדוגמא, מערכות טרנזאקציות המבוססות על SQL יכולות להשתמש במנוע Hadoop SQL וגם Hadoop יוסיף הרבה יכולות RDBMS. ניתן לומר שהאדופ הופך להכלאה של יכולות עיבוד נתונים ואנליטיות עם יכולות ארכיטקטורה ארגונית.
מהי אדריכלות נתונים מהדור הבא?
במילים פשוטות, ארכיטקטורת הנתונים מהדור הבא היא סוג מתפתח של ארכיטקטורת נתונים. הכל, כולל מודלים של נתונים, מדיניות נתונים, כללים וסטנדרטים הקובעים את האיסוף, האחסון, המסדר, הניתוח או העיבוד של הנתונים, התפתחות, השימוש וההפצה של נתונים, התפתח תחת ארכיטקטורת הנתונים של הדור הבא.
ההבדל העיקרי בין ארכיטקטורת נתונים קודמת לארכיטקטורת נתונים מהדור הבא הוא יכולתו של האחרון לאסוף, לאחסן ולעבד כמויות עצומות של נתונים, המכונים גם נתונים גדולים, בזמן אמת. האדריכלות מבצעת את כל המשימות המורכבות הללו מבלי להתפשר על תקני פרטיות, אבטחה וניהול נתונים.
