תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של DataOps?
גישת DataOps מבקשת ליישם את העקרונות של פיתוח תוכנה זריז ו- DevOps (שילוב פיתוח ופעולות) על ניתוח נתונים, לפרט ממגורות ולקדם טיפול יעיל ומייעל בנתונים על פני מגזרים רבים. DataOps מוגש על ידי כלים, טכנולוגיות וטכניקות המשלבים מספר שלבים בתהליך מבוים לשיפור ושיפור ניהול הנתונים לשימוש ארגוני.
Techopedia מסביר את DataOps
מסגרות רבות ושונות יכולות להקל על גישה של DataOps. ניתן לכנות את השימוש ב- Apache Oozie לטיפול בפרויקטים של Apache Hadoop DataOps, כך גם השימוש בתהליכי ETL בזרימת נתונים יעילה. באופן כללי, DataOps מחליף "מפל" או אסטרטגיה רציפה לניתוח באסטרטגיה הכוללת "החזקת ידיים" בין צוותים ומחלקות: לדוגמה, הסכם אוניברסלי בנושא סמנטיקה של נתונים ומטא נתונים הוא צעד בדרך ליישום DataOps. רעיון זה יושם רק בשנת 2015 ואילך, וחלק מהמומחים רואים את שנת 2017 ממוקמת יותר במיקוד ב- DataOps למערכות IT וניתוח נתונים ארגוני.