תוכן עניינים:
- הגדרה - מה המשמעות של רשת עצבית Deconvolutional (DNN)?
- Techopedia מסביר רשת עצבית Deconvolutional (DNN)
הגדרה - מה המשמעות של רשת עצבית Deconvolutional (DNN)?
רשת עצבית מפורקת היא רשת עצבית המבצעת מודל התפתחות הפוך. חלק מהמומחים מתייחסים לעבודה של רשת עצבית מפורשת כבניית שכבות מתמונה בכיוון כלפי מעלה, בעוד שאחרים מתארים מודלים של התהפוכות כ"הנדסת רוורס "את פרמטרי הקלט של מודל רשת עצבית מפותלת.
רשתות עצביות של התפתחות נקראות גם רשתות מפורקות, מפסקות או רשתות עצביות מפותלות.
Techopedia מסביר רשת עצבית Deconvolutional (DNN)
ניתן לתאר רשתות עצביות דקונוולונטיות בדרכים רבות ושונות. רבים מכלים אלה משתמשים באותם סוגים של פילטרים כמו רשתות עצביות מפותלות אך משתמשים בהם באופן שונה. אנשי מקצוע מנצלים רעיונות כמו פרופורציה אחורית וסינון הפוך יחד עם טכניקות כמו הזזה וריפוד לבניית מודלים מפותלים של טרנספורמציה.
במובן מאוד פשטני, אפשר לומר שאנשי מקצוע עשויים "להריץ CNN לאחור", אך המכניקה בפועל של רשתות עצביות מפורשות הרבה יותר מתוחכמת מזה. חלק אחר של רשתות עצביות מפותלות ודה-מעורביות כרוך ביצירת היררכיה - לדוגמה, מודל רשת ראשוני עשוי לבצע את הלמידה הראשונית ודגם אחר עשוי לפלח ויזואלית את תמונת היעד. באופן כללי, ה- DNN כרוך במיפוי מטריצות של ערכי פיקסל והפעלת "בורר תכונות" או כלי אחר מעל תמונה. כל אלה משרתים את מטרת הכשרת תוכניות למידת מכונות, במיוחד בעיבוד תמונות וראיית מחשבים.
