תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של למידה עמוקה?
למידה עמוקה היא אוסף אלגוריתמים המשמשים בלימוד מכונות, המשמשים למודל של הפשטות ברמה גבוהה בנתונים באמצעות ארכיטקטורות מודל, המורכבות ממספר טרנספורמציות לא לינאריות. זהו חלק ממשפחה רחבה של שיטות המשמשות ללימוד מכונות המבוססות על ייצוגי נתונים של למידה.
Techopedia מסביר למידה עמוקה
למידה מעמיקה היא גישה ספציפית המשמשת לבניית והדרכה של רשתות עצביות, הנחשבות לצמתים לקבלת החלטות מבטיחות ביותר. אלגוריתם נחשב לעומק אם נתוני הקלט מועברים בסדרה של אי-ליניאריות או טרנספורמציות לא-לינאריות לפני שהוא הופך לפלט. לעומת זאת, רוב האלגוריתמים המודרניים למידת מכונה נחשבים "רדודים" מכיוון שהקלט יכול לעבור רק בכמה רמות של שיחות תת-רוטיניות.
למידה מעמיקה מסירה את הזיהוי הידני של תכונות בנתונים, ובמקום זאת מסתמכת על כל תהליך אימונים שיש לו כדי לגלות את הדפוסים השימושיים בדוגמאות הקלט. זה הופך את אימון הרשת העצבית לקל ומהיר יותר, וזה יכול להניב תוצאה טובה יותר שמקדמת את תחום הבינה המלאכותית.
