כיצד מפעלים ארגונים מובילים באופן יעיל טשטוש לאסטרטגיות הדו-צדדיות שלהם?

ש:

כיצד ארגונים מובילים מיישמים את IoT ביעילות באסטרטגיות ה- BI שלהם?

הרעיון של יישום האינטרנט של הדברים (IoT) למודיעין עסקי (BI) הופך כעת לחלק המיינסטרימי באסטרטגיה הארגונית. IoT המריא במהלך השנים האחרונות, ותעשיית ה- BI פורחת עם כל מיני תוכנות ותכנון משאבים ארגוניים (ERP) וטכנולוגיות עסקיות שיכולות לייעל את השימוש בנתונים לתובנות.

באופן כללי, חברות משתמשות לרוב ב- IoT לצורך ניתוח חזוי - כלומר הן מצטברות נתונים ומנסות להשתמש בנתונים אלה כדי לחזות מה עומד לקרות לאחר מכן. פיתוח תובנות מגמה הוא חלק עיקרי באיך IoT מועיל ל- BI. (קרא כיצד ניתוח חזוי יכול לשפר את הטיפול הרפואי.)

דוגמא אחת היא תחום גילוי החריגות. יחד עם זיהוי מגמות, נתוני IoT יכולים לעזור למקבלי החלטות לפתח הבנה של חריגות ולהערכת תנועת שיא או תנאי עסקים שיא. (קרא מה הם כוחות המניעה המובילים באינטרנט של הדברים (IoT)?)

כל זה התמודד עם ניתוחים המסייעים לספק דרך קדימה לעסק, במה שמומחים מכנים לעיתים קרובות "ניתוח מרשם", יצירת תוכניות עסקיות באמצעות נתונים שנאספו בקפידה.

באשר למבנה בפועל של השימוש ב- IoT למודיעין עסקי, חברות רבות מחדשות באמצעות האינטרנט של הדברים בכדי למקם מכשירים בקצה הרשת וקרוב יותר לעולם האמיתי. (קרא מבוא למודיעין עסקי.)

בימים עברו, מערכות מרכזי נתונים שכנו לעתים קרובות את מערכי הנתונים החשובים והרגישים ביותר בליבת הארכיטקטורה העסקית במחסן נתונים מרכזי. האינטרנט של הדברים באמת משנה את הפרדיגמה הזו ומאפשר לחברות לצבור נתונים בקצוות הרשת בהינתן פרוטוקולי האבטחה וההגנות הרשת הנכונות.

לדוגמה, חברות עשויות להעסיק חיישנים מחוץ לחנות קמעונאית או למיקום מהיר של מזון מהיר, או שהם עשויים להשתמש במכשירי IoT כדי להתחבר לחיבור סמארטפונים של לקוחות.

המפתח טמון בהתאמת מערכת של צבירת נתונים שבסופו של דבר תועיל למטרות העסקיות. מכשירי ה- IoT, לעתים קרובות יותר מאשר לא, הם הרכב דרכם נכנסים הנתונים, והתוצאה היא נתונים חופשיים יותר, נתונים שיכולים בקלות לנסוע למקום שהם צריכים בכל הארכיטקטורה.