תוכן עניינים:
שירות עצמי הוא חלק מחיי היומיום שלנו. אנשים מוסמכים לבצע את משימותיהם בעצמם, כמו עסקאות כספיות בכספומט, שאיבת דלק בתחנות דלק, צ'ק-אין בשדות תעופה ופעילויות רבות אחרות דומות. אז מצד אחד זה מקטין את עלויות התפעול של ארגון, ובצד השני הוא מייצר נפח עצום של נתונים (בדרך כלל נתונים גדולים). לנתונים אלה יש פוטנציאל רב בעולם האנליטיקס. ארגונים מוציאים תובנות משמעותיות מנתוני שירות עצמי כזה ומייצרים מהם הזדמנויות עסקיות נוספות.
מה הם נתוני שירות עצמי?
ניתוח נתונים של שירות עצמי הוא למעשה סוג של ניתוחים מתקדמים שיכולים לאפשר לעסקים להשתמש בכמות הגדולה של נתונים / נתונים בענן למציאת הסיכויים והבחירות העסקיות הטובות ביותר. זה גם קל מספיק כדי לשמש את האנשים ללא רקע סטטיסטי או טכנולוגי ברור מאוד.
ניתוח בשירות עצמי מאפשר למשתמש לסרוק מזבלות נתונים גדולות, לדמיין את הנתונים ולהשתמש בהם כדי לקבל תובנות שימושיות עבור העסק שלו. זה גם מאפשר לעסקים להבטיח שמילוי הדרישות היומיומיות שלהם, ולדעת על דרישות אחרות שעלולות להתעורר. התובנות מגיעות ממאגרי נתונים גדולים בבעלות עסקית, אשר בתורם מגיעים מנתוני עסקאות שונים, יומני רשת, נתוני חיישנים ונתוני מדיה חברתית. בינה עסקית בשירות עצמי היא תת קבוצה של נתוני שירות עצמי, המסייעת לעסק לקבל החלטות חשובות על בסיס הנתונים.
