בית מגמות כיצד יכול עסק להשיג זריזות אנליטית באמצעות נתונים גדולים?

כיצד יכול עסק להשיג זריזות אנליטית באמצעות נתונים גדולים?

Anonim

ש:

כיצד יכול עסק להשיג זריזות אנליטית באמצעות נתונים גדולים?

ת:

כל מיני עסקים קופצים על העגלה הגדולה של נתונים, אבל יש כאלה שיש להם תוצאות טובות בהרבה מאחרות. איפה חברות מסוימות משתבשות כל כך, ואיפה אחרות צודקות כל כך?

השגת תוצאות טובות עם נתונים גדולים מתחילה ביכולת מערכת מספקת. כאשר מנהיגים מהנדסים את הסוגים הנכונים של פתרונות לסביבת נתונים גדולים, החומרה יכולה לעבד את עומסי העבודה שלה בקלות, ואנשים לא צריכים להתרוצץ בניסיון לפתור בעיות בקיבולת הרשת. המשמעות היא הקצאת מספיק ליבות מעבד או כוח עיבוד לשרתים מרכזיים, מענה לצרכים לזיכרון דינאמי ומתן פתרונות אחסון נאותים, יחד עם ניטור כיצד נתונים יזרמו במערכת וזיהוי ומחיקת צווארי בקבוק.

חלק גדול נוסף של "נתונים גדולים זריזים" קשור לאנשים. על חברה להיות בעלת הכשרה מתאימה והמשאבים הנכונים ליישום. הכשרון הולם על הסיפון הוא חיוני, ובמקום שיש פערים כלשהם, הכשרה מהירה ואפקטיבית וטיפוח אנשים בתוך הבית היא המפתח. חברות יכולות לסמוך על יועצים להרבה דברים, אך בסופו של יום, צריך להיות מספיק בקיאות במערכות הנתונים הגדולות הללו כדי שהעסק יוכל לטפל בהן בביטחון.

וובינר חינם

הכרת הלקוח שלך על פני פלטפורמות מרובות

תחום מהותי נוסף של שימוש נכון בנתונים גדולים מופיע כאשר עסקים מתחילים להשתמש בפועל בנתונים שהם אספו. מערכות חומרה מתאימות יכולות לבצע פעולות נתונים בצורה טובה, ואנשים מוכשרים יכולים לתחזק ולהשתמש בהם נכון, אך עדיין יש הבדל רב בתוצאות שמקבלות חברות, על סמך האופן בו המערכת בונה דוחות, מושכת נתונים ומציגה בדיוק את הזכות תוצאות ניתוח בדיוק בדרכים הנכונות. הרבה מה זה קשור במיון בין מערכי נתונים מובנים ובלתי מובנים באופן רעיוני, לא להיכנס למערכת ולספור נתונים, אלא במקום זאת, לפילוסופיה של נתונים שמתמקדת רק במערכות הנתונים החיוניות ביותר ומושלכת לא רלוונטית ובלתי ניתנת לשינוי. נתונים.

כל האסטרטגיות הללו יובילו עסק להצלחה בסופו של דבר באמצעות מערכות נתונים גדולות. חברות צריכות לבחון באופן ביקורתי את היישום מבחינת פרקטיות, כדי לא לשבש את הפעולות הקיימות. הם צריכים לבדוק כיצד כלים חדשים ומודרניים יושבים על גבי מערכות ישנות או כיצד יועברו נתונים גדולים דרך ארכיטקטורת IT חדשה. בעזרת מחקר וניתוח מדוקדקים, צוותי מנהיגות יכולים לעקוף את מלכודות הנתונים הגדולים ולקבל תוצאות מנצחות עבור עסק.

כיצד יכול עסק להשיג זריזות אנליטית באמצעות נתונים גדולים?