כיצד נראות עוזרת לחוסר הוודאות של מסירת נתונים לספק ענן?

ש:

כיצד נראות עוזרת לחוסר הוודאות של מסירת נתונים לספק ענן?

כשמגיע הזמן לעבור לענן על ידי הגדלת מערכות מקומיות עם שירותי ענן מספקים, יכולת ראות טובה יכולה להיות המפתח ליעילות וקלות השימוש, להחזר ההשקעה ובסופו של דבר לביצועים.

אחת הדרכים בהן הראות עוזרת היא על ידי מתן אפשרות למנהלי פרויקטים, מנהלים ובעלי עניין אחרים להבין כיצד יישומים ומערכות מוגשים בסביבת ענן. אחת הדרכים להעריך זאת היא על ידי השוואה בין מערכות ענן מקומיות. דרך נוספת היא ליישם כלי השוואת ביצועים על כל חלק במערכת באופן עקבי ומפורט. נראות לעומסי עבודה מבטיחה כי מקבלי ההחלטות יראו כיצד השימוש vCPU עובד, כיצד מוקצים משאבים כמו זיכרון והאם תצורות נוכחיות תומכות במצב רצוי. על ידי קביעת מיקומם של מכשירי VM ומארחים, בעלי העניין יכולים לוודא שמוגשים להם טוב לביצועים טובים ולהימנע מנושאים כמו התפשטות VM, כאשר חוסר בדיקה בחלקים שונים במערכת עלול לגרום ליתירות או חוסר יעילות.

אחד המשאבים הטובים ביותר הוא מערכת אוטונומית שמביאה רמה בסיסית של נראות ושליטה לתהליכי הפעלת ענן. מערכות אוטונומיות מתאימות את תצורות הענן על פי דרישה דינמית, אך הן מספקות גם רמה של נראות המועילה ביותר בניהול מערכות ענן היברידיות.

דרך נוספת שהנראות מסייעת בה קשורה לניהול סיכונים. ראות בשפת חוזה מאפשרת לקונים להבין את השלכות האבטחה של שירותים המועברים בענן. כבר בשנת 2013 העריך גרטנר כי 80 אחוז מהקונים נתקלו בבעיות בשפת חוזה של תוכנה כשירות והציע שתנאי חוזה דו משמעיים יגרמו לבלבול בנוגע לסודיות נתונים, אבטחה ותמיכה בהפחתת סיכונים. זה סוג אחר של חוסר שקיפות, אבל כזה שהוא מאוד רלוונטי בכדי להבין כיצד להפיק תועלת משירותי ענן.

הראות, אם כן, באה בצורה של חוזים ברורים ושקופים יותר, כמו גם מערכות מעקב יעילות יותר שיכולות להראות ניצול משאבים, גודל של מכונות וירטואליות, וגם על עלויות כוללות. לוח מחוונים מרכזי או משאב לחשיפה עשויים לסייע בפירוק עלויות הספקים כמו עלויות חוזה AWS רב ענן בדרכים שמקבלי ההחלטות יכולים להבין. כל האמור לעיל תורם לשימוש מסוגל יותר להצעות של ספקי ענן ולדרגה גבוהה יותר של אמון בפתרונות בענן.