כיצד משתמשים בניתוח נתונים בתעשיית הטלקום?

ש:

כיצד משתמשים בניתוח נתונים בתעשיית הטלקום?

ניתוח נתונים בטלקום הוא עצום. בין אם מדובר בניתוח נתוני מכירות כדי להקרין היכן אתה חושב שמספרי המכירות הסופיים של מוצרים שונים צריכים להיות, ניתוח שיעורי הנטישה בכדי לראות כיצד אתה יכול לשמור על לקוחות ארוכים יותר, לנתח את מחירי המתחרים כדי לראות כיצד אתה מתמודד … הרשימה עוד ארוכה.

עם זאת, אחת היצירות המאתגרות ביותר שרובם לא היו חושבים עליהן היא שירותיות. רוב האנשים פשוט רואים הזנת כתובת לאתר והיא חוזרת אם השירות קיים (או לא), אך בצד האחורי זה הופך להיות מורכב ביותר. עבור שירותי טלקום, מיקום השירות הוא חשוב ביותר. חשבו על זה לרגע: מה אם תיבת הדואר של העסק שלי נמצאת במרחק של 1, 000 מטר מהבניין הזקוק לשירות האינטרנט? רוב ספקי הטלקום ישתמשו בכתובת USPS, אך זה אומר לכם היכן תיבת הדואר, לא היכן נמצא הבניין. אז יש המון אנליטיקס שמתרחש סביב נתוני מיקום גיאוגרפי על הגג כדי לומר לנו איפה הבניין בפועל ואיזה מסלול השירות צריך לעבור כדי להגיע לשם. מה אם תצטרך לתעלות חניון כדי לקבל את השירות לבניין? האם אתה יכול להשתמש בניתוח, קידוד גיאוגרפי ומפות כדי לתת לך את התשובה הזו? באופן מסורתי, ספק הטלקום צריך לגלגל משאית פיזית למקום כדי להציץ, אבל זה המון בעלויות תקורות. מה אם ניתוחים יכולים לומר לך את זה? אז תעשיית הטלקום פורחת.