תוכן עניינים:
האינטרנט של הדברים (IoT) מייצג שיבוש יצירתי, משהו שמתחיל להפיל תהליכים וטכנולוגיות קיימים ומביא דרך חדשה לעבוד לחלוטין. IoT יכולה להוביל מוצרים ושירותים משופרים, חווית לקוח, אבטחה ובריאות, בין היתר אם היא רתומה כראוי. אחת הדרכים הטובות ביותר לרתום את מלוא עוצמתה היא ניתוחים בזמן אמת. IoT וניתוח בזמן אמת מהווים חבילה. ללא ניתוח בזמן אמת, אינך יכול לנצל את מלוא היתרונות שיש ל- IoT להציע. IoT משלים ניתוחים בזמן אמת ולהפך. עם זאת, כדי לשלב IoT וניתוח בזמן אמת, ארגונים צריכים לבצע שינויים רבים בדרך בה הם מתנהלים כיום בעסקים.
| וובינר: Standing at the Edge: Streaming Analytics בפעולה הירשם כאן |
מקרה של IoT ו- Analytics בזמן אמת
המכונית נטולת הנהג נראית כמקרה שימוש מתאים לשילוב של ניתוחים בזמן אמת ו- IoT. מכונית נטולת נהג מצוידת במספר חיישנים וכתובת IP. כאשר מכונית נטולת נהג נוסעת בהמשך הדרך, איך היא מתקשרת עם דברים אחרים בכביש כמו איתותי תנועה וכלי רכב אחרים? המכונית נטולת הנהג תפיק ותעביר נתונים בזמן שהיא תעבור; נתונים אלה כוללים מידע כמו מהירות, זמן להגיע לציוני דרך מסוימים ואחוזי פליטה. להלן כמה השפעות אפשריות על מכוניות נטולות נהגים:
- המכונית נטולת הנהג תקבל ניתוח מנקודות איתות תנועה על עומסי התנועה בעיר. בהתבסס על דוחות אלה, המכונית יכולה לבחור באופן אוטומטי את המסלול עם העומס הנמוך ביותר.
- נקודות האות התנועה הקרובות ביותר ישלחו נתונים על הזמן שנותר לפני שהאות יתאדים. על סמך הנתונים, המכונית נטולת הנהג יכולה להתאים את מהירותה.
- משטרת התנועה יכולה לקבל דיווחים אם המכונית נוסעת מעל לגבול המהירות המותר. זה יפעיל הודעה והמכונית תיעצר בנקודת הבקרה הבאה.
- רשות בקרת הזיהום של העיר תקבל את נתוני הפליטה ותשלח הודעה לבעל המכונית אם אחוז הפליטה יהיה מעל גבולות מקובלים.
- כאשר המכונית נטולת הנהג מגיעה ליעדה ומחפשת מקום חניה, חיישניה יכולים לסרוק במהירות ולמצוא מקומות פנויים, אם בכלל.
אז, מה הממצאים ממקרה השימוש לעיל?
