תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של אלגוריתם למידה?
אלגוריתם למידה הוא אלגוריתם המשמש בלימוד מכונה כדי לסייע לטכנולוגיה לחקות את תהליך הלמידה האנושית. בשילוב טכנולוגיות כמו רשתות עצביות, אלגוריתמים למידה יוצרים תוכניות למידה מעורבות ומתוחכמות.
Techopedia מסביר למידה של אלגוריתם
רגרסיה לוגית, רגרסיה לינארית, עצי החלטה ויערות אקראיים הם כולם דוגמאות לאלגוריתמים למידה. אלגוריתמים כמו "השכן הקרוב ביותר" כרוכים גם בדרכים בהן משתמשים באלגוריתמים אלה כדי להשפיע על קבלת החלטות ולמידה בתוכניות למידת מכונות. באופן כללי, המשותף לכל האלגוריתמים הללו הוא היכולת שלהם להחיש מנתוני בדיקות או אימונים כדי לבצע תחזיות או לבנות מודלים בעולם האמיתי. חשוב על האלגוריתמים הללו כאל כלים ל"מצירת נקודות נתונים יחד "ממסת נתונים גולמית או מרקע בלתי מסומן יחסית.
כאשר אלגוריתמי למידה מועילים הן בלימוד מכונות בפיקוח והן בלימוד מכונה ללא פיקוח, משתמשים בהן בדרכים שונות בכל סוג של תחום. למידת מכונה בפיקוח מרוויחה מכך שיש לך נתונים שכבר מתויגים ומבודדים, כך שאלגוריתמי הלמידה המשמשים יהיו שונים במובנים מסוימים. בשורה התחתונה, מהנדסים מחברים את אלגוריתמי הלמידה הללו כאבני בניין של טכנולוגיה או תוכנית מסוימת המבקשים להבין יותר על מערכי הנתונים שהם מעכלים.