תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של Naive Bayes?
מסווג בייס נאיבי הוא אלגוריתם המשתמש במשפט של בייס כדי לסווג אובייקטים. מסווגי Bayes Naive מניחים עצמאות חזקה או תמימה בין תכונות של נקודות נתונים. שימושים פופולריים בסווגי בייס תמימים כוללים מסנני דואר זבל, ניתוח טקסט ואבחון רפואי. מסווגים אלה נמצאים בשימוש נרחב ללימוד מכונה מכיוון שהם פשוטים ליישום.
בייס נאיבית מכונה גם בייס פשוטות או באייס עצמאות.
Techopedia מסביר את Naive Bayes
מסווג בייס נאיבי משתמש בתורת ההסתברות כדי לסווג נתונים. האלגוריתמים של Naive Bayes המסווגים משתמשים במשפט של Bayes. התובנה העיקרית במשפט של בייס היא שניתן להתאים את ההסתברות לאירוע עם הצגת נתונים חדשים.
מה שהופך מסווג בייבי נאיבי לתמים הוא ההנחה שלו שכל התכונות של נקודת נתונים הנחשבת אינן תלויות זו בזו. מסווג שממיין פירות לתפוחים ותפוזים היה יודע שתפוחים הם אדומים, עגולים והם בגודל מסוים, אך לא היה מניח את כל הדברים האלה בבת אחת. אחרי הכל, גם תפוזים עגולים.
מסווג בייס נאיבי אינו אלגוריתם אחד, אלא משפחה של אלגוריתמים למידת מכונה העושה שימוש בעצמאות סטטיסטית. קל יחסית לכתוב אלגוריתמים אלו ולפעול ביעילות רבה יותר מאלגוריתמים מורכבים יותר של בייס.
היישום הפופולרי ביותר הוא מסנני דואר זבל. מסנן דואר זבל בודק הודעות דוא"ל עבור מילות מפתח מסוימות ומכניס אותן לתיקיית דואר זבל אם הן תואמות.
למרות השם, ככל שמקבלים נתונים רבים יותר, כך מסווג בייס נאיבי מדויק יותר, למשל ממשתמש המסמן הודעות דוא"ל בתיבת הדואר הנכנס לדואר זבל.
