תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של רשת עצבית חוזרת (RNN)?
רשת עצבית חוזרת (RNN) היא סוג של רשת עצבית מלאכותית מתקדמת (ANN) המערבת מחזורים מכוונים בזיכרון. היבט אחד של רשתות עצביות חוזרות הוא היכולת לבנות על סוגים קודמים של רשתות עם וקטורי קלט בגודל קבוע וקטורי פלט.
Techopedia מסביר רשת עצבית חוזרת (RNN)
השימוש ברשתות עצביות חוזרות קשור לרוב ללמידה עמוקה ושימוש ברצפים להתפתחות מודלים המדמים את הפעילות העצבית במוח האנושי.
מבחינת יישום מעשי, RNNs היו אזור פעיל במוקד עבור אנשי מקצוע רבים לשימושים כמו עיבוד תמונה, עיבוד שפה ואפילו דגמים שמוסיפים תווים לטקסט בזה אחר זה. על ידי משחק עם מודלים אלה של דור הטקסטים, מדענים הצליחו לייצר דגימות שנראות הרבה כמו סוגים שונים של כתיבה אנושית - למשל, מבצעי השקעה מודרניים, או מחזות שייקספיר קלאסיים. ה- RNN הצליח לייצר תוצאות טקסט המדגימות את היכולת ללמוד אנגלית מאפס, או מכניסות תכנות מוגבלות מאוד.
דוגמאות רבות לשימוש ב- RNNs מייצרות טקסט שאינו נכון בדקדוק. הרעיון הוא שחלק גדול מהניסויים והמערכות הללו זקוקים לתומכים נוספים בכדי להפוך באמת לשימושיים - אך הם אכן מדגימים כוח אינטליגנציה מלאכותית למופת לדור האנושי של השפה.
